最近，有事沒事就會逛逛open data的網站，我今天很幸運的看到了兩個資料集：分別是
綜合所得稅所得總額全國各縣市鄉鎮村里統計分析表 和 各鄉鎮市區人口密度 。
　　
　　為了要實作inner join again，所以，我把兩個資料先整理了一下。
　　
　　
　　接下來，就是實作聯接(inner join)了。
　　1. 先匯入「納稅」的excel檔。
　　2. 透過「新增」，匯入「人口」的excel檔。
　　3. 開啟「納稅」的功能選單，並將「人口」拉到編輯區。
　　4. 選擇「納稅」的「縣市鄉鎮合併」 = 「人口」的「區域別」，完成。
　　
　　
　　今天的主題是：「人口密度高的地區，每一戶繳的所得總額是不是也比較高呢？」話不多說，先拉一個table出來比較。結果都是錯的。哈哈！因為這兩筆資料是透過inner join產生的，所以在欄位的應用上，還需要再調整一下。
　　
　　
　　把那兩個欄位的資料，從加總改成平均，人口密度正確了，只不過，每一戶的所得平均，應該不是這樣算的.....。
　　
　　沒關係，我們剛好練習一下，Tableau的LOD函式。
　　
　　完成後如下圖。
　　
　　
　　先看看，樹狀圖。「台北市大安區」看來是人口密度高，又會賺錢的一區。不過，新竹縣竹北市，感覺上生活品質應該不錯，人口密度低，所得很高。
　　
　　
　　快速排序一下。嘿嘿嘿..... 這個結果，有點驚訝，但是卻也不意外。有興趣的人，自己研究研究。(如下圖)
　　
　　
　　看到這種，有一些相關，可是，又好像不太相關的數據，那就嘗試分群吧！
　　
　　
　　

　　最後，可以透過「叢集」 -> 「描述叢集」以及「格式」 -> 「檢視資料」， 細細研究一下那些在叢集1的地區哦！
　　
　　

　　
　　今天實作，成功。完成後如下圖。