三十天其實一下子就過去了，這次比賽讓我重新再回頭認識了當初沒有用很深跟很熟的ElasticSearch，而這次同時也處理了比較不熟的資安相關資料，當然最終沒有辦法把所有的東西都在三十天內講完，不過也算是一個里程碑，另外其實也讓我自己對於ELK以及Elastic Cloud有更深一層的認識，最後一天我想做一個對於ELK以及Elastic Cloud的心得作為結尾，最後這個挑戰結束並不是終點，未來不定期會將這次沒辦法在三十天內講完的東西，陸續地分享到上面。除了ELK外，之後也會不定期來分享我較熟悉的NLP領域，以及NLP要如何結合這些工具作為一個服務使用。
這次三十天挑戰完，因為我主要負責的是基礎架構面的東西，所以這其中講了許多關於ELK的架構、Elastic Cloud架構上優缺點，以及Elasticsearch中，使用較為底層的API，去完成不管是監控、部屬或是處理資料的部分。
而我認為ELK作為一個多功能的搜尋引擎，他的效能以及功能實在是非常完善以及有效率，基本上在不同的任務上都能夠找到ELK的一席之地。像是Log蒐集，透過與其他第三方工具的串聯，以及整合前端Dashboard，其實能夠讓一般人很快速地就能架構出有規模，且實際有辦法運作的log蒐集以及分析體系。而更不用說一般如果只是作為搜尋引擎，在效能以及架構的調整上都十分方便，不需要自己去刻背後的演算法，只需要學習如何改變設定符合自身任務。
而這點在Elastic Cloud上更被加強了，如果今天你自己本身沒有機器可以架構，且對於雲端沒有認識；只需要透過Elastic Cloud的雲端託管，你就可以部屬屬於自己的ELK服務，用來作為許多其他服務的基底；
因此整體來說，我認為這個服務大家都可以去嘗試看看，當然因為每個人目的不同；若你今天沒有實際上own一個產品，你基本上也很難花錢去每個月維護。但我認為每個人都可以上去試用看看，將原先你的任務試著Apply到Elastic Cloud上，也許你會有不同的想法以及發現！
對於有來看文章的人，感謝大家三十天來的支持，
三十天其實有許多東西來不及分享，也有很多東西被草草帶過。
我們就未來在其他文章中再見了！
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