資料分析面試

當時在海外申請資料分析職缺，所以參加的是視訊面試，一共參加了2輪面試，都在一天中完成。
第一輪面試我的是公司內的資料分析師，第二輪是資料分析組的主管，並不知道具體是哪條業務線的主管，不過內容和其他資料分析面試內容比較相似。總的來講，我覺得自己這次表現有好的地方，但更多的還是因為準備不足、準備不足、準備不足而被問倒了….

關於我的準備

我之前看了很多面試經驗，知道大致的面試形式。視訊面試的一些注意點也完全關注到（推薦用電腦面試喔）
但我完全沒有料到，面試官會問的這麼詳細，以及我每次丟出答案的同時就必須要同時提供實現的方法，不然都是白搭！
所以先在這裡希望應徵者可以在面試前做好全方位的準備。不要有僥倖的心理，覺得面試官不會問細節問題啦。如果面試官真的想要考你，他可以把問題問的超細節、超深入。
祝福好運的客套話我就不說了，因為好運只屬於有準備的人。

自我介紹

面試官讓用3分鐘介紹一下自己。
我在自己的經理裡特別挑選出一個專案來講，我準備了一個邏輯完全自洽（consistent）的專案，前前後後都想清楚了，避免任何細節上有矛盾或者邏輯錯誤。
不過，可能我講的這個專案面試官不太知道，所以後面問的不是很詳細。不過建議各位還是需要好好準備自己的專案。

面試考題

因為每個應徵者的學歷、專案不同，面試的問題也會有不一樣。我整理了一些我覺得通用的內容出來，對於一些問題，我留下了我的思考，但是還有一些問題，我自己也覺得回答不好，就不獻醜了。有問題歡迎來討論，相互進步！

問題1：你最常用的app是？

我的回答是微信（因為面試的是騰訊，所以我就選擇了騰訊旗下的產品來講，當然也是做足準備來的）

問題2：如果需要你給微信搭建一套指標體系給各個業務線vp看，你會怎麼搭？

回答1（自己的答案）：
使用者角度：使用者數量、使用時長、頻率
行銷角度：廣告投入、ROI
產品角度：舉例了一些功能，講了每個功能的使用情況如何用數據指標衡量….
回答2（朋友的答案）：
有問過周圍的朋友，朋友談到可以用AARRR模型。

AARRR海盜指標法
關於AARRR海盜指標法可以看這篇文章 ?什麼是資料分析的漏斗模型？

AARRR模型是產品營運中比較常見的一個模型，結合產品本身的特點以及產品的生命週期位置，來關注不同的資料指標，最終制定不同的營運策略。AARRR模型是指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即用戶獲取、用戶啟動、用戶留存、用戶收益以及用戶傳播。

問題3：如果做DAU的預測，你會怎麼做？

問題4：DAU和OO功能之間的關係你會怎麼找？

問題5：產品裡有一些「劣質資訊」或者「機器人帳號」，怎麼把它們識別出來？

問題6： ABtest是什麼？，你會怎麼做ABtest？

問題7：關於DAU異常監控，要搭建一個追溯原因的看板，你會怎麼搭？

反問環節

最後的反問環節中，我簡單問了幾個團隊、工作內容方面的問題。

我的反思

整個面試下來，我覺得自己思考問題的過程有點像擠牙膏，短時間內沒辦法形成清晰的思路。只能想到什麼就說什麼，這樣說下來就容易產生漏洞和缺陷。
總的來說，這次面試的意義大於結果，我的經驗不足，還是有很多提升的地方。

作者：啟方
本文經 IT Value 研討社 授權轉載分享。（偷偷告訴你，私訊IT Value 研討社 臉書小編，關鍵詞【數位化轉型】，即可獲取一份14個行業，240個轉型案例的最全資料包 ?）