“一般來說，大部分商業/數據分析師都會在工作中遇到不同階段性的瓶頸： 第一階段：工作時間被取數的工作安排得滿滿當當，根本沒有時間做有價值的“分析”的工作； 第二...
競品分析是企業發展過程中繞不開的一個領域，對於資料分析相關崗位而言，類似戰略分析師、商業分析師，都需要具備或多或少的競品分析能力。本章，將帶大家瞭解競品分析是如...
00.序言 在我身邊學python的只有兩類人:搞數據分析的，搞人工智慧的 一般人做不了人工智慧，大多數人都是奔著做數據分析去的，像爬蟲、視覺化、資料採集這種，...
無論你是剛接觸數據分析，還是一位分析大神，我想很多人都不知道，數據分析究竟是什麼，或者說數據分析的本質是什麼資。 其實很多公司和企業，也不明白數據分析是什麼，很...
在分析數據過程中，你是不是經常遇到很多異常數據的問題，比如: 某家商店近一週的成交量環比突然下降了10%；某個APP的日活用戶數相比昨天下降了15%……… 🙋...
關於認知和解讀數據，數據君並不權威，只想藉機讓各個零碎的知識聯結成網。互聯網所有工作的本質都在於解決問題，歸因、聚合、離散等等都是把一切問題變得有條理的手段，有...
對於數據分析師來說，我們是必須學習統計學知識的，但多數人在學習統計學知識時會無比頭疼，因為統計學的書籍裡幾乎都是複雜的推理公式，讓人難以理解。 其實，對於大部分...
如今的職場環境下，人員流動頻繁，員工離職率越來越高。而高離職率嚴重影響著企業的穩定發展，為此，需要進行針對性分析，找出原因，對症下藥。然而在實際操作中，特別是在...
SQL的執行順序一直學不明白？相信許多人都會有這樣的困擾。 今天數據君就用圖解的方式，手把手帶你理解SQL的執行順序，以及一些執行過程中的注意事項，希望能給大家...
對於數據分析師來說，其中一項日常工作是根據業務需求，來設計和製作看板。今天數據君就和大家一起來梳理 — — 如何支撐看板需求！ 我們可以把整個流程分成3個階段：...
對於初級數據分析師來說，每天的工作就是接需求、寫SQL、做報表、做分析、提建議，成為一個取數工具人是每個數據分析師的必經之路。但是，取數工具人就是數據分析師的職...
在零售業務的資料分析中，無效分析不僅浪費時間和資源，還可能導致錯誤的決策。為了避免這種情況，企業必須採取策略來確保他們的資料分析工作能夠產生實際的商業價值。 今...
01 業務背景 某電子元器件行業營收Top5企業，但其毛利率卻常年徘徊在同行業第15–20名之間，近兩年更是從28%的綜合毛利不斷下跌到20%以下： 基於此，公...
大多數企業數位轉型已經取得初步成果，戰略方向上基本明確，組織架構上有足夠支撐，系統工具上基本完成建設。不過實際的轉型效果依然參差不齊，不少機構仍然存在戰略與執行...
數據君最近看到一個有趣的超市分析案例，這個作品不僅講了一個故事，還講解了如何一步步生成分析報告。該作品分析框架解讀清晰，具有完整的資料分析過程體現，其次作者採用...
一、描述統計 描述統計是透過圖表或數學方法，對資料進行整理、分析，並對資料的分佈狀態、數字特徵和隨機變數之間關係進行估計和描述的方法。 描述統計分為集中趨勢分...
01 金融行業完整指標體系 經營發展指標 經營狀況類指標 資產負債比指標 02 金融行業典型分析場景 行長綜合駕駛艙 a.問題背景 管理決策層需要經常瞭解...
在當今網絡時代，隨著各平臺知識付費、音樂付費、影片付費等模式的開啟，“萬物付費時代”已經悄然而至。傳統的粗獷式營運模式已經不再符合當今的時代潮流，如何在這樣一個...
80% 的結果，往往來自 20% 的關鍵因素。 但問題是 — 這 20%，該怎麼找出來？當資料龐雜、問題交織時，單靠表格與數字往往難以抓住核心，反而增加分析難度...
熱力圖是數據分析中最常見的視覺化工具之一，但許多人對它的理解，依然停留在「顏色越深，數值越大」的表層邏輯。 當其他團隊已經用熱力圖優化轉換流程、找出使用者行為規...
商業分析能力=商業理解+事實分析能力（主要依靠資料源）。關於商業理解，千篇萬律，大家已經講了很多了。這裡，筆者想談談如何利用資料事實，分析商業問題，也就是如何練...
資料分析是一個龐大的工程，有的時候過於抽象且依賴經驗。本文是軟妹對學習和實踐資料分析的一個總結，希望提供一種通用的資料分析思路，並在分析思路的每個步驟中介紹相關...
當前，商業智慧BI已成為企業數字化轉型的核心工具。根據Gartner最新報告，到2025年，全球將有超過70%的企業採用BI系統進行資料驅動決策。然而，在實際應...
這一篇我們介紹Data Catalog(一種metadata 的管理服務)可以搜尋與管理在你的Google Cloud裡所有的資料。同時我們也會介紹DataPr...
這一篇介紹snowflake的雲端資料分析方法論。透過這一篇文章針對雲端資料平台內的資料分析有三個重點， 甚麼是現代化的雲端資料分析? 有甚麼樣的可能性可以讓...
目的：最終目標是分析串流平台的用戶行為(包含創作者及使用者)，找出該平台未來拓展業務方針。目前本文章先初步探討熱門歌曲播放次數、喜歡數(按讚數)、站內得獎數及留...
前一篇提到假說檢定中，無論是平均數或變異數檢定，皆可依據母體是否為常態、母體平均數是否為已知......等，來使用不同的檢定統計量，今天會進一步介紹這些情境的使...
假說檢定是一種統計上常用的檢定方法，目的在於檢定實驗組和對照組是否真的有差異。廣告業常比較新功能(新版本)上線前後是否對流量有影響，或是帶來正效益，這種A/B...
當我們想了解兩個連續型變數之間的關係時，相關係數是一個常用且可以量化的指標。 相關係數通常指的是皮爾森相關係數(Pearson's correlation...
有在做資料分析的朋友，應該很常發生拿到資料不完整的情況，尤其當資料屬於人工維護時，品質會相對比較差，也較容易出現該填寫的地方卻是空值的問題，今天我們就要來針對...
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