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共有 123 則文章

技術 “標準差”在資料分析中的應用

以下文章來源於數據分析星球 ,作者數據分析星球 作為資料分析師,標準差(Standard Deviation)是我們最熟悉的概念之一,它是描述資料分佈形態和離散...

技術 資料分析中常用的“聚類演算法”及其應用

以下文章來源於數據分析星球,作者數據分析星球。 01 什麼是聚類? 隨著資料量和資料維度的快速增長,人們在資料探勘和分析方面面臨著越來越多的挑戰。在這種情況下,...

技術 資料分析中常用的“關聯規則”及其應用

以下文章來源於數據分析星球,作者數據分析星球。 01 關聯規則演算法簡介 關聯規則是資料探勘領域的一種常見演算法,用於尋找資料集中的有趣關係。這種演算法可以幫助...

技術 資料分析中常用的“迴歸演算法”及其應用

以下文章來源於數據分析星球 ,作者數據分析星球 01 什麼是迴歸? 隨著計算機技術的不斷髮展,機器學習在各行各業中得到了廣泛的應用。迴歸演算法是機器學習中的重要...

技術 告別傳統報表,我們如何用AI實現「預測性維護」?

企業解讀數據的方式,正經歷一場根本性的變革。這場變革的核心,是從「人適應工具」轉向「工具理解人」。傳統商業智慧(BI)將分析能力集中於技術部門,報表製作流程冗長...

技術 “相關性分析”在資料分析中的應用

以下文章來源於數據分析星球 ,作者數據分析星球 01 什麼是相關性分析? 當我們面對海量資料時,如何從中提取有價值的資訊?相關性分析是資料分析中非常重要的一環,...

技術 資料分析思維模型之:方差分析

以下文章來源於林驥 ,作者林驥 1. 為什麼學習方差分析? 學習方差分析的原因主要有以下幾點: ① 發現資料規律 透過方差分析,可以探索資料之間的關係,確定不同...

技術 “邏輯樹分析”在資料分析中的應用

以下文章來源於數據分析星球 ,作者數據分析星球 01 什麼是邏輯樹分析? 資料分析工作中有很多複雜的事業問題,無法直觀地分析出原因所在,需要抽絲剝繭,逐層拆解深...

技術 “抽樣”在資料分析中的應用

以下文章來源於數據分析星球 ,作者數據分析星球 01 大資料還要抽樣? 在資料分析領域,資料抽樣是一個非常重要的概念。資料抽樣指的是從整個資料集合中選取一部分資...

技術 “正態分佈”在資料分析中的應用

以下文章來源於數據分析星球 ,作者數據分析星球 01 舉個例子 在生活中,身高是一個常見的連續變數,而且大多數人的身高分佈符合正態分佈。例如,假設我們測量了一個...

技術 資料分析報告,這麼寫就對了

來源:趣店技術團隊 能不能寫一份優秀的分析報告,是衡量分析師的重要標準。 除了不同場景下特定的分析邏輯,怎麼把分析報告寫的更好,其實是有成體系方法論的。 今天給...

技術 Excel、Python靠邊站,這才是實現報表自動化最快的方法

最近在跟隔壁部門閒聊的時候,我發現會有這樣的情況。他們跟我吐槽說,每天都要花很多時間做報表,但我發現其實他們80%的報表都是機械、重複式的手工操作,最誇張的一張...

技術 如何成為頂尖的“資料分析師”?

這幾年越來越多的小夥伴湧入資料分析行業,呈現出井噴現象。每每有讀者和學員問我如何轉行、行業發展前景和個人發展路徑,我都會提醒大家大家透過現象看本質,不要只是被表...

技術 從此不怕非均衡資料,7種方法教你deal

以下文章來源於數據派THU,作者數據派THU 諸如銀行的欺詐檢測、營銷的實時競價或網路的入侵檢測等領域的資料集都有哪些共同點? 在這些領域的資料通常只佔有總...

技術 資料分析師、資料科學家、資料工程師傻傻分不清楚?一文徹底講清區別

對於想入資料行業的朋友來說,資料分析、資料科學、資料工程真的是傻傻分不清楚?自己到底適合哪個崗位?哪個崗位更有就業前景,能獲得更多的錢?今天這篇文章就徹底講清楚...

技術 分析分析白分析,怎麼避免被主管說分析沒意義?

經常有人在看了我文章之後問,資料分析該怎麼保證自己的結果是有用的,而不是一個簡簡單單、淺顯的結果呢? 也有讀者反饋,主管經常怒懟自己,資料分析沒有用,根本沒有產...

技術 關於商業/數據分析,很多人不知道的四大進階能力

“一般來說,大部分商業/數據分析師都會在工作中遇到不同階段性的瓶頸: 第一階段:工作時間被取數的工作安排得滿滿當當,根本沒有時間做有價值的“分析”的工作; 第二...

技術 競品分析需要掌握的思路及訣竅

競品分析是企業發展過程中繞不開的一個領域,對於資料分析相關崗位而言,類似戰略分析師、商業分析師,都需要具備或多或少的競品分析能力。本章,將帶大家瞭解競品分析是如...

技術 別再被騙了! python不等於數據分析!

00.序言 在我身邊學python的只有兩類人:搞數據分析的,搞人工智慧的 一般人做不了人工智慧,大多數人都是奔著做數據分析去的,像爬蟲、視覺化、資料採集這種,...

技術 數據分析詳細攻略! 0基礎看完這篇就懂!

無論你是剛接觸數據分析,還是一位分析大神,我想很多人都不知道,數據分析究竟是什麼,或者說數據分析的本質是什麼資。 其實很多公司和企業,也不明白數據分析是什麼,很...

技術 異常數據排查指南!看懂這篇就能掌握

在分析數據過程中,你是不是經常遇到很多異常數據的問題,比如: 某家商店近一週的成交量環比突然下降了10%;某個APP的日活用戶數相比昨天下降了15%……… 🙋‍...

技術 數據分析師必看!解讀數據的3個層次

關於認知和解讀數據,數據君並不權威,只想藉機讓各個零碎的知識聯結成網。互聯網所有工作的本質都在於解決問題,歸因、聚合、離散等等都是把一切問題變得有條理的手段,有...

技術 數據分析師要懂哪些統計學知識?這份思維導圖務必收好!

對於數據分析師來說,我們是必須學習統計學知識的,但多數人在學習統計學知識時會無比頭疼,因為統計學的書籍裡幾乎都是複雜的推理公式,讓人難以理解。 其實,對於大部分...

技術 離職賽道擠爆了?!離職率分析怎麼做?這篇文章寫得最清楚

如今的職場環境下,人員流動頻繁,員工離職率越來越高。而高離職率嚴重影響著企業的穩定發展,為此,需要進行針對性分析,找出原因,對症下藥。然而在實際操作中,特別是在...

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SQL的執行順序一直學不明白?相信許多人都會有這樣的困擾。 今天數據君就用圖解的方式,手把手帶你理解SQL的執行順序,以及一些執行過程中的注意事項,希望能給大家...

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對於數據分析師來說,其中一項日常工作是根據業務需求,來設計和製作看板。今天數據君就和大家一起來梳理 — — 如何支撐看板需求! 我們可以把整個流程分成3個階段:...

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對於初級數據分析師來說,每天的工作就是接需求、寫SQL、做報表、做分析、提建議,成為一個取數工具人是每個數據分析師的必經之路。但是,取數工具人就是數據分析師的職...

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在零售業務的資料分析中,無效分析不僅浪費時間和資源,還可能導致錯誤的決策。為了避免這種情況,企業必須採取策略來確保他們的資料分析工作能夠產生實際的商業價值。 今...

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01 業務背景 某電子元器件行業營收Top5企業,但其毛利率卻常年徘徊在同行業第15–20名之間,近兩年更是從28%的綜合毛利不斷下跌到20%以下: 基於此,公...

技術 資料指標體系全方位解讀(附案例分析)

大多數企業數位轉型已經取得初步成果,戰略方向上基本明確,組織架構上有足夠支撐,系統工具上基本完成建設。不過實際的轉型效果依然參差不齊,不少機構仍然存在戰略與執行...