學習Scrapy的過程中碰到 yeild 這個關鍵字，我使用Python快半年了，還真的是第一次遇到這個關鍵字，於是我花了點時間研究後，終於明白它的作用了，怕下次看到時忘記，所以用這篇文將yield這個關鍵字重點整理一下。

1. yield的核心目的：為了節省記憶體

如果想要印出0~100的平方時，我們可能會這樣寫。

powers = [x**2 for x in range(100)]

for x in powers:
    print(x)

但這樣有一個致命問題在於，必須把整個list都存放在記憶體中，100個元素可能還不成問題，但如果今天的對象是一百萬筆資料，記憶體可能會承受不了，程式就崩潰了。

接下來就會說明yield要如何節省記憶體，但在此之前，先來談談Python的生成器(generator)。

2. 什麼是生成器(generator)?

生成器是一個可迭代的物件，可以放在for迴圈的in前面，或者使用next()函數呼叫執行下一次迭代。

和列表的差別在於，生成器會保存上次紀錄，並只有在呼叫下一層迭代的時候才載入記憶體執行。

所以將上面的例子改寫成生成器，結果是一樣的，卻可以防止超過記憶體，注意我用的是 ( 而不是 [ 。

powers = (x**2 for x in range(100))

for x in powers:
    print(x)

3. 函數加入yield後不再是一般的函數，而被視作為生成器(generator)

呼叫函數後，回傳的並非數值，而是函數的生成器物件。

4. yield和return一樣會回傳值，不過yield會記住上次執行的位置

yield和return一樣都會回傳值並中斷在目前位置，但最大不同在於yield在下次迭代時會從上次迭代的下一行接續執行，一直執行到下一個yield出現，如果沒有下一個yield則結束這個生成器。而且接續上一個迭代前的變數不會改變，就是維持上次結束前的模樣。

這部分我們來看下面這個例子：

def yield_test(n):
    print("start n =", n)
    for i in range(n):
        yield i*i
        print("i =", i)

    print("end")

tests = yield_test(5)
for test in tests:
    print("test =", test)
    print("--------")

執行結果：

start n = 5
test = 0
--------
i = 0
test = 1
--------
i = 1
test = 4
--------
i = 2
test = 9
--------
i = 3
test = 16
--------
i = 4
end

1. 從第10、11行看到呼叫yield_test()後回傳的不是一個數值，而是一個可迭代的生成器。
2. 在第一次迭代時，印出了 "start n = 5"，因為不在迴圈中，所以僅僅印出這一次。
3. 進入迴圈中，第一次時 i=0，接著遇到yield並回傳 0*0 = 0，並回到主程序。
4. 主程序的test接收到回傳的0，於是印出 "test = 0" 並印出 "--------"，結束這次迭代。
5. 接著進行第二次迭代，會從上次結束的下一行開始，因此印出 "i = 0"。
6. 完成後又回到迴圈開始，這時 i=1，接著再次遇到yield並回傳 1*1 = 1，並回到主程序。
7. 主程序的test接收到回傳的1，於是印出 "test = 1" 並印出 "--------"，結束這次迭代。
8. 其他次迭代依此類推，直到i=5跳出迴圈，印出 "end" 之後已經沒有yield了，生成器會返回一個error StopIteration (這邊沒有印出來)，告訴主程序迭代已經結束了。
9. 結束主程序。

看完上面例子後，應該會從原本朦朦朧朧到有點概念了吧，其實yield有點像偵錯模式的中斷點，只是多了中斷時回傳值而已。

5. next()呼叫下一次迭代，send(n)呼叫下一次迭代並傳遞參數

def test():
    print("start...")
    while True:
        throw = yield 10
        print("throw:", throw)

p = test()
print(next(p))
print("-----------")
print(next(p))
print("-----------")
print(g.send(7))
print("-----------")

執行結果：

start...
10
-----------
throw: None
10
-----------
throw: 7
10
-----------

1. 建立一個可迭代生成器p。
2. next()執行第一次迭代，印出 "start..." 並回傳 10，但注意throw在賦予值之前就被中斷了。
3. next()執行第二次迭代，因為throw並沒有被沒有被賦予值，所以印出 "throw: None"，接著回傳 10。
4. send()傳入7，等同於在上次結束的位置填入7，因此 throw=7，印出 "throw: 7"。

順帶一提，第一次迭代不可以send任何數值進去，因為沒有上一個位置可以接收。

6. Python range小知識

在Python 2.X中，有分range和xrange兩種，range就像第一個例子，生成一個[0, 1, 2, ...]的list。xrange則像第二種例子，使用生成器減少記憶體消耗。

但在Python 3.X後range就等於xrange，使用type()檢查會知道已經是range型態了。

print(type(range(10)))   # <class 'range'>

如果開始學就是Python3.X，就不必在意這些細節，繼續放心地用range吧!

參考

• Python 裡的 yield - 讓你簡單、快速瞭解 yield 的概念
• python中yield的用法详解--最简单，最清晰的解释_mieleizhi0522的博客-CSDN博客_python yield
• 彻底理解Python中的yield