對於資料、數據分析，已經有一點心得，但多半都停留在斷斷續續，不夠紮實也不夠完整，雖然可以弄出一個系統運作，但畢竟還有一些當作是不想看的黑洞，這實在是需要花一點心力去搞清楚它。
希望可以用這次的機會，以三十天的壓力，逼迫自己去面對那些不想面對的技術黑洞，用心搞懂數據分析。
在這期間，暫時規畫以下的重點來學習、分享：
＊預測的類型
＊數據分析必要的技能樹
＊分析平台選擇
＊硬體GPU特性
＊EDA
＊決策樹
＊最近鄰
＊Naive Bayes
＊迴歸
＊多變數迴歸
＊Learning Curves
＊正規化
＊SVM
＊PCA
＊K-means
＊類神經網路
＊Backpropagation
＊Gradient
＊CNN
＊LSTM
＊GAN
＊VAN
＊ROC Analysis
＊可視化
＊模型佈署
＊統計配合應用要求
在這期間，除了學理上的學習、探究、分享，更希望可以都順利的提出對應的分析專案，加強學習的心得，以及強化分桨的深度。
希望可以順利完成這三十天的挑戰。加油。
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