前言

Tableau 將所有的資料欄位分成 Dimension (維度) 與 Measure (度量) 兩種角色，在實際設計工作表之前，需要先明白如何區分這兩個概念，在後續的製作中才能靈活地運用資料欄位。

Dimension

是指資料的屬性，例如：將班級中每一位學生視為一筆資料，每一筆資料都有 性別 這個屬性，其可能的值為 男生 或 女生，而這個 性別 屬性，就會被歸類在 Dimension 角色。

Measure

度量 (白話文就是計算) 資料符合維度的方法，例如：班級中有多少個男同學與多少個女同學，其中計算同學數量的方法，就會被歸類在 Measure 角色。

範例

表格中為 Dimension 的資料欄位有兩個，分別為 班級 與 性別，用這兩個屬性來描述資料；而 學生數 則是歸類到 Measure，是用來計算符合該資料屬性的特定運算式。以 1 年 1 班 男生 來說，學生數 的運算方法是計算出符合 班級 為 1 年 1 班 且 性別 為 男生 的學生數量，這裡的結果是 21 個。

上方表格以 SQL 來說可以等效於

SELECT 班級, 性別, COUNT(*)
FROM Student
GROUP BY 班級, 性別

其中 班級 與 性別 為做 GROUP BY 的屬性依據，而 COUNT(*) 是用來度量 學生數 的方法。

分辨 Dimension 與 Measure

Tableau Desktop 會在 Data 窗格顯示所有資料欄位，並將每個資料表的 Dimension 與 Measure 欄位用分隔線分開，分隔線的上方的資料為 Dimension、下方的資料為 Measure，方便使用者辨識

結語

Dimension 與 Measure 的觀念在這邊帶給讀者，其實這兩個觀念與 Google Analytics 之中的 Dimensions 與 Metrics 非常類似。在弄懂原理並且知道如何區別之後，對於操作 Tableau Desktop 將會有一定的幫助。