Python非同步需要使用到asyncio，簡單測試如下

import asyncio
import requests
import json
import time
from datetime import datetime

async def syncHello(delay):
    print("Hello:",delay)
    await asyncio.sleep(delay)
    print("Bye:",delay)

if __name__ == "__main__":

    ts = [
		5,3,1
    ]
    
    now = lambda: time.time()
    start = now()
    tasks = [syncHello(i) for i in ts]
    asyncio.run(asyncio.wait(tasks))
    print('Total TIME:', now() - start)

代碼執行後，在await時，就會轉去執行其他task，然而實務上你直接用改成API呼叫是不會work的，因為呼叫API並沒有使用到await，以至於沒有效果(會卡住等待Response)，所以這時候就要再多使用 loop.run_in_executor，讓呼叫API時在等待Response時，轉去繼續執行其他task

話不多說，上代碼!
方法如下:

import asyncio
import requests
import json
import time
import uuid
from datetime import datetime

loop = asyncio.get_event_loop()

async def doBuyBook(bookName):

		logkey = uuid.uuid4().hex[:6]
		print(f"[{logkey}] doBuyBook.start ==> {bookName}")
		
		req = {
			"BookName": bookName
		}
		
		#非同步執行
		r = await loop.run_in_executor(None, 
			lambda: requests.post("http://127.0.0.1:8321/bookstore/buybook", json = req))
		
		response_data = json.loads(r.text)
		print(f"[{logkey}] response_data:{response_data}")
		print(f"[{logkey}] doBuyBook.end")

if __name__ == "__main__":
    
    bookNames = [
		"PYTHON_DEV",
		"JAVA_DEV",
		"GOLANG_DEV",
		"C#_DEV"
    ]
    
    now = lambda: time.time()
    start = now()
    
    tasks = [loop.create_task(doBuyBook(i)) for i in bookNames]
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    
    print('Total TIME: ', now() - start)

使用 get_event_loop 建立迴圈事件 loop，使用 run_in_executor 把呼叫API POST丟入線程池中執行，在await時，就會轉去執行下一個task，當API回應時間較慢時，會明顯看到打印出來的LOG，會先全部打印出，然後才會依序打印出API的Response

大概就是這樣，Cheer!! 測試用的API如何建立寫在下一篇