Azure Virtual Machine- Windows 使用者的救星

有些新手的電腦安裝的作業系統是 windows ，在後續各種有關 Linux 或 Unix 的操作會比較不方便。一般會會利用一些硬體虛擬化的軟體，安裝 Ubuntu ，在虛擬的 Ubuntu Linux 的環境內操作。不過，有時候可能反而不方便，我看過有些人，因為為了不同的需求，創建了不同的虛擬環境，佔用了不少資源跟空間。這邊提供另一個簡單的做法，我們可以直接在 Azure 上建立一個 Ubuntu Server 的虛擬機器，在此環境內執行後續幾天的操作。

以下簡單介紹幾個步驟，讓Python的使用者，可以從建立虛擬機器開始，到可以簡單使用jupyter notebook。

建立虛擬機器Ubuntu Server 18.04 LTS

1. 建立資源：搜尋Ubuntu Server 18.04 LTS
   
   

2. 選擇虛擬機器規格：進入基本設定畫面，大部分都是以預設值為主，但我為了要省錢選擇台幣 500 元左右的機器。在大小項目，可以點擊查看所有大小，選擇符合需求的機器。
   
   可以依照價格排序，如果不需要太複雜的工作，為了省錢可以選擇便宜一點的機器。
   

3. 基本設定的中間，可以選擇連接埠，看需求決定，但方便起見，我是全都勾起來。
   

4. 基本設定的下方，會讓你選擇驗證類型，指的是你希望用什麼方式登入。這邊就隨個人喜好設定了，我通常習慣使用密碼登入。

5. 建立好之後，在 https://portal.azure.com/#home 找到自己剛建立的虛擬機器

6. 在左手邊的選單，找到網路，然後點選輸入連接埠規則，按新增輸入連接埠規則

7. 因為之後要能夠使用jupyter notebook，所以在目的地連接埠範圍填上jupyter notebook預設 port：8888，然後名稱填jupyter，最後按新增。

8. 另外，在這一頁也能看到公用 IP，之後可以用此 IP 用ssh連線。
   

連進虛擬機器

執行ssh <your name>@<your public IP>

如果是 Windwos 使用者，就直接用PuTTY連線吧～

接下來，連線之後，在虛擬機器內設定環境。

Python環境設定

安裝Python 3.7

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.7

安裝pip

sudo apt install python3-pip

設定pip3.7

alias pip3.7='python3.7 -m pip'

但每次登入，alias的設定都會失效，所以需要編輯~/.bashrc，加入上述指令。
執行source ~/.bashrc，讓上述設定立即生效。

jupyter notebook

安裝jupter

pip3.7 install jupyter
sudo apt install jupyter-notebook
pip3.7 install ipykernel --upgrade
python3.7 -m ipykernel install --user

執行jupyter

jupyter notebook --ip 0.0.0.0

這時應該會出現類似以下畫面：

從 Azure portal 進入虛擬機器的頁面，可從概觀看到公用 IP ，把公用 IP 接上上圖紅框內的內容（:8888?/token=.....），在瀏覽器打開。這樣就可以透過jupyter進行各種測試或操作了。

另外，也可以試著在 Windows 安裝Windows Subsystem for Linux(WSL)，這樣也可以直接在 Windows 上執行使用 Linux 系統，不需要額外使用虛擬機器軟體。安裝與使用方法，請點這裡，就不贅述了。