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2021 iThome 鐵人賽

DAY 1
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AI & Data

新手一起來Azure上玩 NNI (auto-ML的一種)系列 第 1

為什麼會跑來這裡寫這題目

自從犯賤跑去參加ML新手的 Kaggle ML 30days ,脫了層皮後,開始回想一些在 in-class competetion 裡的一些事情。

• 開始比賽時,依照課堂的方法,一一使用到挑戰題目中。第一次 submit 結果,還排名前1/3。但不久後,看到排我後面的人,不斷的嘗試,接著慢慢爬過我頭上而去。

• 愛偷懶的我,有些不爽,也嘗試著打起精神來,修改看看能不能改進結果。沒想到,越改越糟糕!於是,跑去論壇及公開答案(專案)的人,看看別人怎麼玩的。

• 看完別人的高見後,半懂半不懂的。但核心的疑問是--這些人怎麼知道這些方法?有沒有偷懶的方法,自動從 data preprocessing, data feature, models search, model tuning…一路做到底?而我只要打Game, 追劇, 等著收結果就可以。

從別人口中的蛛絲馬跡中,慢慢發現有個名詞叫 AutoML。只要看到Auto的前置字根,我的精神就來了。看了一些文章後, 以及在 Github裡找 "Awesome AutoML", 仔細研究比較後,發現NNI還真是好物!為了逼自己乖乖玩完NNI,於是就跑來這裡嘗試堅持到30天!Kaggle是input,這裡是 output。希望30天內沒有其他事干擾我或吸引我,好讓我寫完、玩完NNI。


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