在上一個章節，我們已經建立了一個Datatstore及Container，也上傳資料到Container中。
建立Container後，這個Container究竟是放在哪裡呢？可在Microsoft Azure Machine Learning Studio的左邊選單中，Manage區裡點擊Datastores。在Type欄為[Azure Blog Storage ]中，點擊其中一個為[ workspaceartifactstore ]者，找尋[Blob Container]，名稱為上回所建立的Container。見下圖：<AZ-ArtifStore.png>

從這個畫面，我們可以接著建立Dataset。
點擊[Create Dataset]，見上圖<AZ-ArtifStore.png>。接著進入[Create dataset from datastore]流程的畫面：

Basic Info：[Dataset Type]請選擇File，因為我們的資料為圖形檔案。
Datastore selection：注意Path，按[Browse]後，選擇[Include files in subfolders]。
Confirm details：確認無誤後，即可建立自己的Dataset。

建立Dataset完成後，在Microsoft Azure Machine Learning Studio的左邊選單中，Assets區裡點擊Datasets，即可看見自己建立的Dataset。

當然，您也可以直接從Dataset建立資料。

在Microsoft Azure Machine Learning Studio的左邊選單中，Assets區裡點擊Datasets。而後在Registered Datasets中，在Create Dataset選單，選 From Datastore。見下圖：<AZ-CreateDS.png>