AutoML得到的結果,說明如下。見圖<AZ-exp4MNIST.png> 當看到 [Status]欄為Completed時，表示可見到結果了。接...
在使用 Azure AutoML之前，我們得先了解資料的區別。在Azure dataset裡面，主要有兩大類，files and tabular。若要使用 Az...
<<致歉>>開了兩個免費的Azure帳號，由於沒有緊盯著預算，不小心玩性大發，把兩個帳號的額度全部耗盡，所以想說明的資料都被鎖住了。但我...
在上一個章節，我們已經建立了一個Datatstore及Container，也上傳資料到Container中。建立Container後，這個Container究竟...
建立了計算資源後，接下來要建立及處理有關資料的部分。 在Microsoft Azure Machine Learning Studio的左邊選單中，Assets...
前面談到，執行[Machine Learning]的工作，除了計算資源外，最重要的便是資料了。我們先介紹如何在Microsoft Azure上，建立Comput...
接著，請回到[Microsoft Azure]的Home，在[Recent resources]處<AZ-RRes.png>，點選type為[Mac...
Microsoft Azure Machine Learning 終於開始囉。 <<前提>>假設讀者已經有了Azure的帳號。(可申請免...
如同上一章節所述，整個過程幾乎和在本機安裝、驗證及執行類似。但是，在本機和Colab執行各有其優缺點。本機的優點恰好是Colab的缺點，而Colab的優點恰好是...
若看到以下畫面，恭喜你，又成功了！ /bin/bash: -c: line 0: syntax error near unexpected token `new...
NNI搬到Colab上，環境類似本機。雖然，NNI很容易搬到Colab平台上，但由於Colab並不公開其 public IP and port。所以我們無法連上...
截至目前為止，NNI也安裝了，model也會了。可是，就是沒有錢買一張繪圖卡，到cuda device去飆速訓練。沒關係，雲端上有兩位大神，可以免費讓您遨遊，享...
這個章節，我們將談到 test()的部分。 進入主題之前，我們要注意的是，test_loader是固定的1000筆資料直接使用(沒epoch)，所以不downl...
這章節，我們將說明 train()的細部。程式部分如下： def train(args, model, device, train_loader, optimi...
我們開始說明 for loop的部分。 在訓練模型時，我們需要大量的data，這些data來自於train_loader。但是，我們並非一次全部倒入所有資料，進...
接著我們說明optimizer設定 。 首先，我們先得知道 training and validation 大概在做些甚麼事情。簡單的說，就是影像讀進來後，經過...
上一章節研究完class net(…)，這一章節我們繼續研究 def main(args)這部分。 def main(args): # define d...
進入主程式前，我們先看class 大塊 Class Net：神經網路的定義處。 class Net(nn.Module): def __init__(s...
請用 VS CODE (或其他習慣的IDE)開啟 nni\examples\trials\mnist-pytorch 的資料夾。開啟 mnist.py檔案。 先...
到此為止，若一切順利，表示NNI安裝正確，功能一切正常。但整個流程究竟在做甚麼事情呢？首先，我們在 Config_detail.yml 檔案，修改的 searc...
這回，我們將焦點放在WebUI的trials detail中的Intermediate Result。請在WebUI上方的trials detail 按下，然後...
這回，我們將焦點放在WebUI的trials detail中的Hyper-parameter。請在WebUI上方的trials detail 按下，然後點擊 H...
前回提及，在瀏覽器網址，輸入 127.0.0.1:8085，進入WebUI管理介面。此時，您將會看到如下圖的： 請先看左上方，Experiment 區塊。其中...
上回我們安裝完成後，如何確認安裝的正確性呢？當然是下載實驗樣本來炸炸看。 首先，請先建一個子目錄。其次，複製一份含原始碼的範例(最新版為 v2.4)： git...
說了好幾天的概念，再不動手真的會睡著。讓我們先來本機炸一炸，加深我們的學習動機。安裝前，先注意兩大重要事項，否則會讓人搞不清發生何事，即使找Microsoft...
一個Experiment的運行邏輯是： • Tuner 接收搜索空間，生成configuration。• 將這些生成的configuration提交到很多訓練平...
基本名詞及觀念：• Experiment：一次實驗，如尋找最好的神經網路架構。經多個autoML + trials構成。• Search Space：所謂Spa...
上次開場白說明了NNI最基本的Hyper-parameters（超參）調整，其實只是其中的功能之一。NNI尚有其他的特性及核心功能。NNI的特性：NNI 是一個...
什麼是AutoML 根據 Microsoft的說法節錄如下：自動化機器學習 (亦稱為自動化 ML 或 AutoML) 是使機器學習模型開發中耗時的反覆工作自動化...
自從犯賤跑去參加ML新手的 Kaggle ML 30days ，脫了層皮後，開始回想一些在 in-class competetion 裡的一些事情。 • 開始比...
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