《30天帶你上完 Google Data Analytics Certificate 課程》系列將透過30篇文章，和各位分享 Google Data Analytics Professional Certificate 課程的心得與筆記，希望對資料分析有興趣的朋友，能藉由這些分享，對此領域更深的認識與了解。

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在上一篇文章中我們介紹了 Google 認為的資料分析流程六大步驟，而在本篇文章中將介紹 Google 認為身為一名資料分析師，應該具備的「分析思維（Analytical Thinking）」。

分析技巧

什麼是分析技巧？分析技巧（Analytical Skills） 指的是和透過事實來解決問題相關的素質與特徵。而 Google 認為分析技巧應該包含以下五個特點：

• 好奇心
• 理解脈絡（Context）：即事情存在或發生的狀況
• 擁有技術思維（Technical Mindset）：即有能力將事情拆解成更小的步驟或部份，並對其用有順序且有邏輯的方法來解決
• 資料設計：即如何整理資訊
• 資料策略：對資料分析過程中的人、流程及工具進行管理

分析思維

而 Google 認為資料分析師應該具備「分析思維（Analytical Thinking）」，也就是能夠有規劃的一步步使用資料，來辨識、定義問題，並解決問題。分析思維會需要以下幾個特性：

• 視覺化
• 策略
• 問題導向
• 相關性（Correlation）
• 全局及細節導向的思考方式

資料分析師該問什麼問題

在上面提過 Google 認為的分析技巧包含「好奇心」，那資料分析師應該要如何提問來釐清問題呢？可以嘗試以下的提問方式：

• 「這個問題的 根本原因（Root Cause） 是什麼？」
• 「和我們目前所在階段的差距在哪裏？」
• 「我們之前為什麼沒有考慮過？」

其中的第二個提問為資料分析中「差距分析（Gap Analysis）」，透過這種分析方法來檢驗及評估目前的狀態與欲達成狀態之間的差距，並探究此差距的根因，及如何改善。

隨堂小測驗

每篇文章最後都會有隨堂小測驗，正確答案將於下一篇文章提供。

• 上週的小測驗解答：
  • 題目：[是非題] 資料分析師經常在完成分析後，將結果分享給領域專家。資料分析師會對商業問題提供額外的見解、辨識分析中的不一致並驗證即將做的選擇。
  • 答案：是
• 本週小測驗
  • 題目：[是非題] 調查顧客的喜好並使用並使用此資訊來提供商業策略，是是資料驅動決策的一個例子。