《30天帶你上完 Google Data Analytics Certificate 課程》系列將透過30篇文章，和各位分享 Google Data Analytics Professional Certificate 課程的心得與筆記，希望對資料分析有興趣的朋友，能藉由這些分享，對此領域更深的認識與了解。

若對於文章主題或內容有任何建議，也歡迎留言給予寶貴的意見，謝謝：）

在 [Day 5] Course 1_Foundation - 資料分析工具及職涯探索 文章中我們介紹到在進行資料導向決策時，我們會使用到的工具有以下三種：試算表、資料庫查詢語言、視覺化工具。本篇將簡單介紹 試算表 的功能及操作，後續在 Course 4 的文章中會介紹更深入的語法及實際示範。

認識試算表

在資料分析的工作中，試算表的主要功用有以下兩種：

• 整理資料：使用 樞紐分析表（Pivot Table） 進行排序及過濾
• 計算資料：使用 公式（Formulas） 及 函式（Functions） 進行計算資料

公式 Formulas

• 定義：使用一連串的指令來執行特定的計算
• 範例：
  • =A1*11/B1
    

函式 Functions

• 定義：預設的指令能夠使用資料自動執行特定流程或任務
• 範例：
  • =SUM(A1:A10)
    

執行資料分析專案的注意事項

在執行資料分析專案前，我們通常會先製作一份 「工作範疇」（Scope of Work, SOW）文件，在文件中闡明專案完成後最終的交付事項以及過程中應從事的所有工作項目及規定條件。

工作範疇文件 Scope of Work (SOW)

可交付事項（Deliverables）

• 會被完成的工作、專案最終會產出的東西、專案何時會完成、預期要交付給利益相關者什麼
• 特別是：專案會蒐集資料嗎？如何蒐集？蒐集多久？

里程碑（Milestones）

• 專案的主要里程碑是什麼、如何知道某部分的專案可以被視為完成？

時間軸（Timeline）

• 時間軸能對應專案中的每個階段應該花多久時間
• 明確的時間軸才能讓所有人決定專案是否如期進展
• 交付物何時完成？專案預期要花多久時間完成？預期能如何完成每個里程碑？

報告（Reports）

• 好的工作範疇文件會設定專案進度更新的斷點
• 如何且多頻繁和利益相關者及贊助者溝通專案的進展？每週還是每個月？
• 進度報告中會有什麼資訊？

理解資料

而我們在執行資料分析專案前，也必須先釐清我們所要使用的資料，Google 講師建議可以從以下 5W1H 來出發：

• Who：創造、蒐集資料或資助資料蒐集的人或組織
• What：資料會影響到的事物
• Where：資料的源頭
• When：資料何時被生成或蒐集
• How：生成或蒐集資料的方法
• Why：生成或蒐集資料的動機

隨堂小測驗

每篇文章最後都會有隨堂小測驗，正確答案將於下一篇文章提供。

• 上週的小測驗解答：
  • 題目：[選擇題] 資料分析師產出資料視覺化並進行簡報。以上描述的是資料分析流程的哪一個階段？
    • 處理 Process
    • 分析 Analyze
    • 分享 Share
    • 行動 Act
  • 答案：分享 Share
• 本週小測驗
  • 題目：[選擇題] 以下哪些屬於試算表的函式（Functions）？
    • MAX
    • (A1+2)/3
    • COUNT
    • SUM