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2021 iThome 鐵人賽

DAY 12

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AI & Data

Attention到底在關注什麼？系列第 12 篇

Day 12 Self-attention(六) Multi-Head Self-attention

13th鐵人賽

2021-09-12 23:28:12

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Multi-Head Self-attention

前面介紹的方法是one head的方法，這邊要來講multi-head
在某些情況下，multi-head的結果可能會比one head來的好，例如說翻譯

這邊來介紹multi-head的計算方法

將原先的q、k、v分別乘上兩個不同的矩陣，會得到qi,1，qi,2
k跟v也做一樣的操作
會得到下面的圖

另外一個input也做相同的操作

再來我們對1的部分做weight sum，會得到bi,1

再來我們對2的部分做weight sum，會得到bi,2

最後將結果再經過一個transform，得到bi後，就會在送入下一層
這就是multi-head的計算過程

Day 11 Self-attention(五) KQV矩陣整理

Day 13 Self-attention(七) Positional Encoding、self-attention和其他model的比較

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Attention到底在關注什麼？共 30 篇

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