在瞭解完基本的影像概念後，我們來看看實際操作時該用什麼套件、函式等等來處理程式會更加方便吧！

常用的套件

• NumPy
• OpenCV
• Matplotlib

NumPy

NumPy 是許多 Python 資料套件的基礎，適用於向量（vector）和矩陣（matrix）運算！

import numpy as np #引入套件 -> as 代表別名

A = np.array([4, 5, 6])    
A[1] = 3        #更改資料
print(A)        #印出A
print(type(A))  #印出A的資料型態

執行結果：

import numpy as np 
 
print(np.zeros(5))  # 建立擁有 5 個 0 的陣列
print(np.ones(8))  # 建立擁有 8 個 1 的陣列

執行結果：

import numpy as np 

A = np.array([4, 5, 6, 7, 8, 9])    
print(A[0:4]) # 取 第0個 到 第3個（不含4）的元素

執行結果：

OpenCV

C++, Python, Java 皆可使用 OpenCV 的 Library。
在影像處理方面被廣泛使用！ 可以讀取、顯示和儲存 圖片 or 影片
（之後會詳細介紹用法~~~~~~~）

Matplotlib

可以產生各式圖表 → 將資料分析的過程利用視覺化來看出一些重要的資訊。
Matplotlib 提供了各式各樣的分析圖表:折線圖、圓餅圖、波型圖、長條圖等等... 十分便利～！

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