接著進入一個全新的篇章，介紹一下資料庫。其中資料分析基礎能力之一是可以從資料庫拿取資料，因此我們需要認識資料庫是什麼東東ＸＤ 這次我們介紹的資料庫是 Postgres 哦！

資料庫介紹

資料庫可以想成資料的檔案抽屜，我們可以對這些資料有：

• 新增(CREATE)
• 查詢(READ)
• 更新(UPDATE)
• 刪除(DELETE)
  以上取第一個字母簡稱為 CRUD

資料庫大致上可以分為兩種類型：

• 關聯式資料庫（Relational Database Management System，縮寫為 RDBMS)
  關聯式資料庫，是由資料表（Table）、紀錄（Record）、欄位（Field）以及資料（Data）所構成的。資料表示資料存在資料庫的形式，一筆一筆橫向的資料的是記錄，直向表示一筆資料的不同屬性，稱為是欄位。

  • 市面上有許多關聯式資料庫(Related database)，常見的有：
    • Sqlite
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Oracle Database
    • DB2

• 非關係型資料庫（Not Only SQL，縮寫為 NoSQL）
  關聯式資料庫非常普及，但這不是唯一存取資料的方式。不是以 SQL 的這種表格方式檢索資料庫，統稱為 NoSQL 資料庫。

  • Key-Value Database：利用鍵值的格式儲存資料，取代原本關聯式資料庫中常用的固定欄位。相比之下，比關連式資料庫有更彈性的架構。
  • Document Database：文件資料庫主要是用來儲存非結構性的文件，不像一般表格那樣有固定的欄位，每個欄位有特定資料類型和大小。
  • Graph Database：這不是專門用來處理圖片的資料庫，而是指運用圖學架構來儲存節點間關係資料架構。
    常見的非關聯式資料庫有：Redis、MongoDB。

• 資料庫的排名

• 參考資料

  • 資料庫系統應用 - 關聯式資料庫
  • 資料庫系統應用 - 非關聯式資料庫

Postgres

PostgreSQL 是美國加州伯克萊大學資訊科學系基於 POSTGRES 4.2 所研發的物件關聯式資料庫管理系統（ORDBMS, Object-Relational Database Management System）。POSTGRES 中的許多重要概念成為日後一些商用資料庫系統重要的一部份。

PostgreSQL 由伯克萊大學公開其原始碼所誕生，它支援了大多數的標準 SQL 語法，並提供許多先進的功能：

• 複雜查詢（complex queries）
• 外部索引鍵（foreign keys）
• 觸發器（triggers）
• 可更新檢查表（updatable views）
• 事務完整性（transactional integrity）
• 多版本併行控制（multiversion concurrency control）

同時，PostgreSQL 也支援讓使用者能以自己的方式進行擴充。比如透過新增：

• 資料型別（data types）
• 函數（functions）
• 操作（operators）
• 聚合函數（aggregate functions）
• 索引方法（index methods）
• 過程式語言（procedural languages）

並且基於自由許可證，任何人都能夠以任何目的，免費地使用、修改、與散布 PostgreSQL，不論是個人使用、商業用途還是學術研究。
參考來源

安裝教學

可以自動動手在電腦裝裝看 postgres
安裝網址
新手教學

SQL 語法

DDL（Data Definition Language)

• CREATE 建立資料庫/資料表
• DROP 刪除資料庫/資料表
• ALTER 修改資料表結構

DML（Data Manipulation Language）

• INSERT 插入資料
• SELECT 查詢資料
• UPDATE 更新資料
• DELETE 刪除資料

DCL（Data Control Language）

• GRANT 授權使用者
• REVOKE 取消使用者權限

TCL(Transaction Control Language)

• COMMIT 將操作更新到資料庫
• ROLLBACK 取消對資料庫的操作

SQL 資料類型

• 整數類型
  • integer，4字節
  • smallint，2字節，更節省磁盤空間
  • bigint，8字節，能夠存儲的數字範圍更大
• 任意精度類型
  • NUMERIC(precision, scale)
    佔用存儲空間可變，NUMERIC 類型適用於要求合理的場景，例如金融領域。對 NUMERIC 類型的計算，如加、減、乘是合理的，但可能程度的上升帶來的速度的下降，比 INTEGER 類型和 FLOAT 類型，NUMERIC 類型的計算速度非常緩慢。
  • precision: 精度，可以存的總位數
  • scale: 精確，小數點後的位數
• 浮點數類型
  • float4，單精度，4字節
  • float8，雙精度，8字節
• 字符類型
  • varchar(n)， 有長度限制的字符串
  • char(n)，定長字符串，長度不足則向後填充空白字符
  • text，不限長度
• 日期/時間類型
  • timestamp
  • date
  • time
  • interval

資料庫階層

• database : 資料庫
• schmeas : 綱要
• table : 表格

想像一個資料庫是一個大型的倉庫(資料庫)，倉庫裡面有房間(綱要)，每個房間有不同的主人(權限)
而每個房間又可以擺設不同的物品，例如床、衣櫃等等，對照是我們說的表格
倉庫的主人，就是系統管理員，對於每個物品有所有的管理權，可以說是 super user

產 SCHEMA

CREATE SCHEMA myschema

產 TABLE

CREATE TABLE IF NOT EXISTS myschema.train(
    customer_id character varying(100) PRIMARY KEY,
    sex character varying(1) NOT NULL,
    height numeric(5,2) NOT NULL,
    weight numeric(5,2) NOT NULL
);