基本名詞及觀念：
• Experiment：一次實驗，如尋找最好的神經網路架構。經多個autoML + trials構成。
• Search Space：所謂Space，是指某個定義的範圍。如超參範圍。
• Configuration：定義trial所需的參數，可含超參。
• Trial：獨立測試，基於某個Configuration，來進行一次測試。
• Tuner：內含autoML算法，可以為下一次的Trial，產生新的Configuration。
• Assessor：分析Trial的中間結果，來確認Trial是否該提前終止。
• Training Platform：Trial真正執行處，如本機、遠端伺服器、叢集器等。

NNI的高層次架構如下圖：

1. nnictl：是命令行工具，可控制web server，以及其進行他管理功能。
2. NNI core：NNI內部核心，實現web UI，NNI管控及訓練服務等核心內容。
3. Advisor：內含Tuner、Assessor，分別負責產生下一回的trial和評估該trial。
   右方代表訓練平台，將許多trial，進行分配至各平台中，完成一次trial。