小弟我進實驗室的時間是在資料結構期中考的前後兩周，至於為什麼進實驗室與大學生在實驗室做什麼，我會在文中一一說明

進入正題

其實會這麼早進實驗室主要有幾個原因:

• 在修微算機實習時，我發現我的高中同學在大一就進實驗室了，而且他還是那門課的助教大大 XD
• 我覺得老師上課的內容都挺有趣的，所以想進去學東西。

再來是專題的內容，我們老師主要的研究領域是:

• 新世代儲存記憶體
• 檔案系統
• 資料探勘

當時老師想要嘗試把觸角延伸到機器學習上面，所以丟了一些題目給我們。
最後我們決定要做全方位自動點名系統，主要用到的技術如下:

• opencv (python)
• php (Web)
• Vue.js + Koa (Cross-platform Web system)
• CNN + FaceNet
• Android Studio

我們的期望目標是:

• 整合進大學的入口系統
• 利用教室中的攝影機進行點名
• 除了點名，還進行 Real-time 的掃瞄，檢查同學有沒有在座位上
• 讓老師與家長可以及時監控的 Web System
• 嘗試分析學生是否認真

最後其實我們有做到前面 4 項，但我們當時把這套工具過於理想化，忽略了一些問題:

• 學生如果趴下會掃不到
• 隱私權問題
• 如果模型分類的人都很難判別出有些狀態到底認不認真，那電腦該如何判別
• 訓練出來的模型在實際運用上與理想有一個程度上的落差

所以做完這個專題以後，我個人就對機器學習沒了興趣 (因為沒取得什麼成就感，然後準備資料集的過程也非常無聊)。
也因為這樣，我在成大與交大面試研究所時，如果教授沒問我的大學專題，基本上我不會特別提起 XDDDD

小插曲: 科技部計畫

科技部每年都會開放讓大專生投稿大專生研究計畫，大約年初時收件，接著會進行審核。如果審核通過了，你可以:

• 拿到 6000 * 8 個月的研究津貼
• 放到履歷上，對研究所申請有幫助

所以我當時也花了一些時間寫出了 10 多頁的計畫提案書，不過因為我的成績實在太爛了，所以並沒有通過。
沒有通過計畫審核是很可惜，但是我在撰寫計畫書的過程也學到了很多，在這邊再次感謝我的指導教授願意把名額給我，然後還花了很多時間指導我如何撰寫計畫書，是相當寶貴的經驗。