對於「半結構化」類型的資料可以存放至NoSQL 資料庫*之中。NoSQL 資料庫常見於需要較快寫入速度的應用場景；半結構化資料本身少了關聯式資料庫那種schema的限制，以換取較快的寫入速度。幾乎等於NoSQL 資料庫代名詞的資料庫軟體MongoDB，在AWS上也有個對應的服務叫Amazon DocumentDB ，它是與 MongoDB 完全相容性的全託管資料庫服務。在DocumentDB 中可以執行與MongoDB相同的程式碼且可以使用相同的驅動程式和與資料庫工具。

然而，在AWS中更常用被應用的是另一個的 NoSQL 資料庫服務—Amazon DynamoDB。
DynamoDB 是可以快速佈建與快速擴展的分散式資料庫，且有內建提供對資料庫中的資料做靜態加密的功能，如果不使用預設的金鑰也可搭配AWS KMS的金鑰加密。

先認識DynamoDB的基本元件：

資料表Tables：是由 項目 組成的資料集合
項目Items：資料呈現的基本單位，含有只少一個屬性
屬性Attributes：存在於項目中，類似關聯式資料庫的欄位。有些項目有巢狀屬性，最多 32 層。

主索引鍵Primary Key：必須存在且獨一無二，可用來識別資料表中每個項目
次要索引Secondary Indexes：每個項目可有一或多個次要索引，有Global與Local兩種；
每個資料表預設可建立 20 個Global Secondary Indexes與5個Local Secondary Indexes

主控台右方橘色「建立資料表」按鍵點入可以直接建立資料表，從工具欄點進分頁也可以進入相同畫面來建立：
注意資料表名稱長度有限制
設定partition key：功能類似 Hash key
選用設定 Sort Key：功能類似 range key可以加快查找

可依照需求決定要多少算力，當然跟計算費用也有關

建立完資料表後可以從左邊工具欄進入項目分頁
選定剛剛建立的Table後可以來建立Item

但實務上更常使用AWS CLI或CDK來與DynamoDB互動
以下提供基本增刪改查用法：

寫入

aws dynamodb put-item \
    --table-name 資料表名  \
    --item '{"項目": {"子項目": "屬性"}, "項目2": {"子項目2": "屬性2"}, \
            "項目3": {"子項目3": "屬性3"}, "項目4": {"子項目4": "屬性4"}}'

讀取

aws dynamodb get-item --consistent-read \
    --table-name 資料表名  \
    --key '{"項目": {"子項目": "屬性"}'

更新

aws dynamodb update-item \
    --table-name 資料表名  \
    --key '{"項目": {"子項目": "屬性"}' \
    --update-expression "SET "項目 = : 新項目"" \	
    --expression-attribute-values '{":新項目":{"項目":"新屬性"}}' \
    --return-values ALL_NEW

查詢

aws dynamodb query \
    --table-name 資料表名  \
    --key-condition-expression "項目 = : 子項目" \
    --expression-attribute-values  '{":子項目":{"子項目":"屬性"}}'

刪除

aws dynamodb delete-table --table-name 資料表名

*No-SQL( https://zh.wikipedia.org/wiki/NoSQL )