前面有特別提到，redis這類應用程式如果需要保持資料持久化，不會因為重啟pod造成資料消失，就必須要建立statefulset，那麼這邊就來介紹如何建立redis的statefulsets。

建立stateful redis

要建立Statefulset，就要先建立headless service。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-service
  labels:
    app: redis
spec:
  ports:
  - name: redis-port
    port: 6379
  clusterIP: None
  selector:
    app: redis
    appCluster: redis-cluster

再來建立有 statefulset 的 redis

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: redis
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  serviceName: "redis"
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: redis
        command: ["redis-server", "--appendonly", "yes"]
        ports:
        - containerPort: 6379
          name: web
        volumeMounts:
        - name: redis-aof
          mountPath: /data
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: redis-aof
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: "gp2"
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

redis本身持久化設定

這邊特別提一下這段設定

- name: redis
    image: redis
    command: ["redis-server", "--appendonly", "yes"]

可以看到command那邊提到appendonly，這個是什麼呢?
redis要持久化，除了pod設定改成statefulset外，也必須特別設定持久化。
有兩種方式:

1. RDB(Redis DataBasa file):
   已指定間隔對資料進行snapshot儲存，然後在進行操作時，會fork出一個process進行操作，fork完成後主process就可以不受影響，不過由於其間隔複製的特性，有時會丟失資料。

2. AOF(Append-Only File):
   透過fsync策略進行備份，有三種模式可以選：

   1. 無fsync
   2. 一秒鐘一次fsync(預設)
   3. 每次執行寫入時fsync
      由於AOF的特性是將Redis的寫入操作記下來，因此比較容易閱讀，也比較容易進行分析，並且丟失程度比RDB要來的少。
      不過相較於RDB，他的資料量也比較大以及fsync有開啟時，效能會比RDB差(一般使用情境下看不出影響)。

在這邊介紹完了Statefulset範例後，也順便了解了redis持久化的設定，而除了Statefulset和ReplicaSet外，還有一個DaemonSet，因此下一章會介紹DaemonSet。