希望前一日的吉良吉影解說還是夠ㄎ一ㄤ，大家不要向大會檢舉有人在呼麻寫文章QQ

雖說Jojo不相稱的經典氛圍跟某些替身能力意外的看起來現代感無違和確實是迷人之處
今天繼續來提看起來還是跟雲端甚至是科技沒什麼相關的Jojo，第三季中的吉良吉影替身「皇后殺手」從左手分離出來的第二炸彈「穿心攻擊」，是一種全自動遠距離操作替身，骷髏頭會以詭異的聲音說「給我看過來～！」

（看的時候有種小時候弟弟妹妹拿四驅車或是遙控車衝撞腳跟的煩躁感）

對於吉良吉影來說，這種替身是為了遠距攻擊，自己的真身可以安然無恙的坐在某處指揮，簡直就是暗黑版的天竺鼠車車攻擊。而AWS雲端服務，也有一項這麼可愛（？的車車服務，AWS DeepRacer，嚴格說起來是AWS DeepRacer League(AWS的自動駕駛賽車聯盟)，是一項透過機器學習競賽在AWS DeepRacer 裝置和 3D 虛擬賽車模擬器中學習建立強化學習的比賽。

AWS DeepRacer是尺寸只有真實賽車18分之1的小型自駕車，參賽者必須透過機器學習技術中的強化學習（Reinforcement Learning ）、3D賽車模擬器的方式，讓只有一顆攝影鏡頭的小車，分辨賽道上的顏色，不得出軌的跑完全程。比賽規則是在四分鐘之內參賽者可以讓車子在賽道上不停地跑，取最快完成一圈的時間為成績。

最新一代的AWS DeepRacer Evo有2顆攝影鏡頭與一顆光達感測器(Light Detection and Ranging）AWS DeepRacer Evo能夠更準確地判斷地形、障礙物。光達技術也被使用在真實的無人車駕駛裡，是一種主動式光學感測器，其偵測距離的原理其實跟雷達相同，透過雷射光束（常見的有紫外光、可見光及紅外光），發射同一時序的電磁波或光波，當波段前進碰到物體後反射回感測器，其中產生的時間差就可以計算出彼此之間的距離。其實跟Jojo中的「穿心攻擊」的熱感應替身如出一轍。

（目前AWS DeepRacer Evo可以在Amazon上預購得到本體，不知道有沒有人打算把它改造成真的天竺鼠車車，好好奇）

說完了他的實體，下一篇再解釋車車的強化學習原理與這個比賽的細節，以及在真實應用上對於無人車的幫助。

Photo credit:AWS 官方網站、b站截圖