回溯法是暴力破解法的一種,在列出各種可能的組合時,如果遇到不符合條件的就不再繼續向下查找,而是回到上層繼續尋找其他可能,聽起來有點抽象,可以想像有很多條岔路可以做選擇,不過已經知道有些岔路不會得到我們需要的結果,就沒有必要繼續往下找,而是折返到上個路口,繼續探索其他還沒訪問過的岔路,如同下圖所示
圖片來源:backtracking-introduction
在理解回溯法之前需要先認識permutation排列法
是將相異物件或符號根據確定的順序重排。每個順序都稱作一個置換或排列。例如,從一到六的數字有720種排列,對應於由這些數字組成的所有不重複亦不闕漏的序列,例如"4, 5, 6, 1, 2, 3" 與1, 3, 5, 2, 4, 6。(引用自wikipedia)
假設現在有個字串ABC,試問會有幾種排列組合? 所有可能的排列組合如下圖,可以推論出公式 = 階乘 Ex.字串長度為3的話,就會有3*2*1=6種可能
用js實作
const arr = ["A", "B", "C"];
const permutation = (arr) => {
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
for (let j = 0; j < arr.length; j++) {
for (let k = 0; k < arr.length; k++) {
if (i === j || j === k || k === i) {
continue;
}
console.log(arr[i], arr[j], arr[k]);
}
}
}
};
permutation(arr);
//A B C
//A C B
//B A C
//B C A
//C A B
//C B A
利用三個迴圈列出所有排列組合,假設字串當中任意兩個單字相同,就排除掉該組合,將程式流程畫成圖的話,會發現紫色三角形的範圍其實全部都不符合條件,(非ABC的排列組合)
因此在i=0, j=0的時候就要喊停了,回溯到i=0這一個步驟,這個中斷向下查找往回走的動作就是Backtracking
提早設定中止條件,向上回溯的程式碼如下
const arr = ["A", "B", "C"];
const permutation = (arr) => {
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
for (let j = 0; j < arr.length; j++) {
if (i === j) {
continue;
}
for (let k = 0; k < arr.length; k++) {
if (j === k || k === i) {
continue;
}
console.log(arr[i], arr[j], arr[k]);
}
}
}
};
permutation(arr);
嘗試用雙指針的概念來解這題,利用start與i兩個指針互換位置來取得不同的排列組合,執行的步驟如下
ex. ABC
ex. BAC
ex. CBA
當i=2的時候意謂著i指針已經走到最後一步,這時start指針必須前進一步,i指針則退回與start指針相同的位置,依循先前的規則,start和i兩個指針所指向的字母作交換,交換完畢後 i+1
字串ABC
字串BAC
字串CBA
用js實作
let result = [];
const permutation = (arr, start) => {
if (start >= arr.length) {
//因為arr最後會被換回原本的字串ABC 需要用淺拷貝的方式複製當下已經交換過的陣列
result.push([...arr]);
} else {
for (let i = start; i < arr.length; i++) {
//將start與i作交換
swap(arr, start, i);
permutation(arr, start + 1);
//交換完之後要再換回來才會是原本的字串ABC
swap(arr, start, i);
}
}
};
const swap = (arr, n1, n2) => {
[arr[n1], arr[n2]] = [arr[n2], arr[n1]];
};
permutation(["A", "B", "C"], 0);
console.log("result", result);
執行結果如下