到目前為止，小說追蹤功能已經差不多完成了，但現在小說只有在初次加入追蹤時會記錄相關資料。

為了能定期自動更新資料，我們將使用Django-Q，其可以達到排程、任務佇列(task queue)功能。

除了Django-Q外，Celery也是一個常被人使用的類似套件，但因為Django-Q在Django管理網站的使用介面對我而言比較便利，且我的需求也沒複雜到可以比較兩個套件的差異，故就暫時先不考慮使用Celery。

補充：在找資料的時候，在有看到一些比較早的討論有提到Django-Q在windows執行會發生問題，但並沒有一份正式文件有聲明其不支援windows，經過今天的測試也都沒問題，故可能此問題已在新版本修正。

安裝

Django-Q使用Redis做為消息代理 (message broker)，故要使用Django-Q的話，執行環境必須事先安裝好Redis。

pip install django-q

環境設定

settings.py

在INSTALLED_APPS加入django_q，並另外加入Q_CLUSTER的設定，其中也包含了Redis的連線資訊：

INSTALLED_APPS = [
    'django_q',
]

# django-q configuration
Q_CLUSTER = {
    'name': 'django_q_bookhelper',
    'workers': 8,
    'recycle': 500,
    'timeout': 60,
    'compress': True,
    'save_limit': 250,
    'queue_limit': 500,
    'cpu_affinity': 1,
    'label': 'Django Q',
    'redis': {
        'host': '127.0.0.1',
        'port': 6379,
        'db': 0, }
}

完成設定後，執行migrate，更新資料庫。

加入排程

services.py

為了方便管理，另外新建services.py，裡面包含了待排程的相關功能：

from crawler.bookcrawler import BookCrawler
from datetime import datetime

from .models import Book

# function for schedule


def UpdateTrackInformation():
  booklist = Book.objects.filter(istrack=True)
  for book in booklist:

    crawler = BookCrawler(book.oriurl)
    crawler.getinfo()
    Book.objects.filter(bookid=book.bookid).update(title=crawler.title, totalsection=crawler.totalsection, bookstatus=crawler.bookstatus, updatetime=datetime.now())

使用管理網站加入排程

登入管理網站，現在出現了Django-Q的資料管理。

選擇新增，加入剛剛完成的function。

使用程式加入排程

Django-Q除了定時排程外，也可以用來處理非同步任務，在這個情境下，前面使用管理網站的方法就不敷使用。

使用程式碼的方法：

from django-q.task import async_task

async_task("track.services.UpdateTrackInformation")
# async_task(func, args)

啟動Django-Q

當以上設定完成後，除了啟動網站外，要另外啟動qcluster。

python manage.py qcluster

透過管理網站，可以簡單看到排程執行的狀況：