天啦居然已經22天了
時間不知不覺過很快
又要迎接雙十連假@@?
先預祝大家連假愉快
每次遇到這種時候就會想當初應該早一點開賽的XDD
就可以早一點結束 哈哈哈

好
下一個是統計模組
突然發現一下就結束了
汗...
只好先補充一下

mean和median的差異

• mean 平均數
  把一組序列中的所有值加起來，然後除以總個數
  適用範圍：正態分佈 (Normal Distribution)
  資料集相關性：均值不是一個穩健的衡量工具，因為它會被異常值大大的影響到。

• median 中位數
  把一組序列按照升序的方式排列，然後取中間值
  適用範圍：偏態分佈 (Skewed Distribution)
  資料集相關性：中間值非常適合偏態分佈，因為它源自集中趨勢（central tendency），因此它是更穩健的做法。

• sd 標準差
  可以看數據的離散程度

# 統計模組
import statistics

# 平均 mean
a=statistics.mean([1,4,6,9,133])
print(a)

# 中位數 median
b=statistics. median([1,4,6,9,133])
print(b)

# 標準差 sd
c=statistics.stdev([1,4,6,9,133])
print(c)