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Deep Learning 從零開始到放棄的 30 天 PyTorch 數字辨識模型系列 第 31 篇

Day-30 不完美收工

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  • 歷經了 30 天，我們總算到了這裡啦~ 是時候下台一鞠躬了~
  • 非常可惜的在第 29 天因為工作完全忘記了發文...，明明都已經先寫好了 QQ，但是沒關係，分享知識才是重點，希望能給大家一點幫助
  • 這次筆者第一次寫鐵人，參考了非常多的資料，也不知道自己這樣寫得好不好，那在這裡還是要再次再次聲明，這整份裡面引用借用了許多前輩們的資料，我已經有盡量標明出處了，如有缺漏歡迎隨時聯繫我
  • 這次整個系列其實可以說是自己的筆記過程，只是順便希望能夠加速大家對於這個領域的入門，如果有確實幫助到讀者，就算是功德圓滿了
  • 整份文章大致上分成了三個部份，
    • 基礎概念的解說
    • Python 對於基礎架構的實際撰寫
    • Pytorch Framework 的改寫實作
      這也可以說是筆者自己在接觸這個領域後認為最適合理解的順序，因為筆者當初為了比賽是先從 Pytorch Framework 操作使用開始的，整個東西寫的一蹋糊塗，才發現原來沒有任何基礎，Framework 再好也解決不了問題
  • 在這裡也順便說明，Framework 不只 Pytorch 一個，且 Framework 的目標都是在減少實驗人員的負擔，因此請千萬別捨本逐末，Framework 是跳脫不了基礎概念和結構的
  • 深度學習這個領域很迷人，他有效的解決了很多一般程式語言無法解決的複雜問題，快速推進了現在很多市面上自動化偵測系統的進步，也成功解決了很多問題，因此熟悉深度學習，說不定也能對你我的生活解決不少問題
  • 本系列是一個引言，願盡微薄之力，成為引路人
  • 30 天下台一鞠躬~

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Day-29 Pytorch 還可以更輕鬆更簡單！Pytorch Lightning
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    Day-26 手把手的手寫辨識模型 0x1:資料集整理
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1 則留言

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juck30808
iT邦研究生 1 級 ‧ 2021-10-14 11:51:18

恭喜完賽/images/emoticon/emoticon12.gif

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