在傳統的大數據分析需要投入大量的機器設備、人力維護、開發人員，這樣的投入耗時又耗財，花了極長的時間建置完成之後在開始做運算時，早就落後人家好幾大截，在這個資訊為主的世代，即便晚人家一秒的差距都是天與地，在這樣的情況下，我們需要一個快速解決這樣極大時間浪費與金錢的工具。

MaxCompute（原ODPS）一個善於數據分析的SaaS服務，Serverless架構來應付企業敏捷快速的使用，儲存與計算獨立分開並且支援動態擴容，適合在超大型數據計算中使用，在一些網站的交易分析，透過分析用戶特徵與興趣可以更為精準的投放內容給用戶，還具備各種方便的接口，像是Java SDK、Python SDK、JDBC、Restful API。並且可以按需使用按量付費，可以方便又快速的使用，同時價格也非常平易近人。
通常會結合DataWorks提供可視化來變成一站式調度、維運、託管分析平台，可以理解成DataWorks是MaxCompute的一個Web用戶端，而MaxCompute是DataWorks的計算。

產品架構：

主要分為五大塊的結構，分別是存儲、計算引擎、計算模型數據通道、用戶接入、統一元數據與安全管理

存儲：空間是以實際使用量來做計算，分散式存儲可建立多副本，來確保資料安全性，並且使用阿里自主開發的AliORC，降低文件讀取時間。

• 計算引擎：為本身自帶的計算能力，在處理Spark時會運行在阿里開發的CUPID上。

• 計算模型數據通道：支援多種數據通道滿足各項使用需求，最常使用是SQL，可以當作一般資料庫來操作，僅有少部分語法有差異。

• 用戶接入：各式大眾化最常使用的語法SDK提供接入使用，Java SDK、Python SDK、JDBC、Restful API。

• 統一元數據與安全管理：裡面包涵各項指標，包含資源使用、運作時間、數據處理量等各項指標，以便規劃使用，也可以設定各項安全的訪問控制或是數據加密。

產品特點：

• 全託管serverless服務
  不需要特別建置機器，隨開隨用，最小化設備投入

• 彈性計算與存儲方便延展
  計算與存儲分開，是各自獨立延展，可實時與當下狀態來分配資源

• 實時分析與各樣資料採集
  支援實時寫入數據並展開分析，迅速解決資料分析來精準投放使用者喜歡的內容

• 高穩定資料安全
  阿里巴巴內部使用已達7年以上，安全且高可用

• 多種計算模型數據
  支援SQL、Graph、Java&Python UDF等計算

• 超大型EB級以上計算
  適用於100GB以上大型資料存儲與計算，最大可達到EB等級

• DataWorks深度結合
  透過結合DataWorks，達到一站式管理，並且可以在Web端查詢編輯

接下來，會介紹這項服務在阿里上的完整結合，讓使用者能直接在雲上更方便快速操作的介面操作服務--------DataWorks，讓我們往下一天走吧！！