MusesAI除了可以辨識Video Type的檔案，當然也能辨識Image Type的檔案，而且Image Type影像辨識的操作流程其實跟Video Type非常相似，只有一些步驟不同，究竟是哪些步驟，就讓MusesAI小精靈告訴你吧！

在開始學習Image Type的操作前，按慣例我們先來看本篇文章的學習重點吧！

首先，我們需要了解硬體規格以及欲辨識圖片的要求，事前準備好，這樣後續使用圖片進行影像標記、模型訓練與資料回測到最後模型佈署上線時就不會因為資料、硬體不符合而苦惱！
硬體方面可以參考下圖的建議規格進行選購，詳細也可以參考DAY2軟硬體規格全攻略喔~

關於圖片，以下是建議的檔案格式~

【MusesAI小精靈貼心提醒】

每一類影像在模型訓練時，建議至少需要30張照片讓MusesAI小精靈學習，而資料回測時所需的照片數量只要模型訓練時的1/3即可~
以30張照片進行模型訓練為例，每次回測時就需要再額外準備10張照片！

在建立Image Type的模型時，我們先來看看他的流程有哪些吧~
只需簡單幾個步驟就可以完成1個百萬AI專案，就讓我們繼續看下去~~~~

Step1. 讓我們為這個AI專案取個名字吧！完成後請點選「檢視」

Step2. 接下來是MusesAI小精靈的訪談時間，請你回答1.問題管理頁面中的4個問題，MusesAI小精靈會依據你的回覆告訴你準備的資料是否OK~
沒問題就可以開始進行2.影像標記囉！

Step3. 2.影像標記的操作步驟其實與Video Type一樣，可依照以下懶人包完成影像標記的流程，想知道更詳細的步驟可以參考DAY4與DAY5文章
在教學文章裡，MusesAI小精靈將使用範例檔案操作一次給你看，你也可以一起使用範例檔案來練習喔~

【MusesAI小精靈貼心提醒】

每次最多只能上傳500張圖片，單張照片大小須在10MB內，
也可以上傳影片，告訴MusesAI小精靈你想要每幾秒切1張圖就可以了~
以每秒切割2張圖片為例，請在每秒切割張數填寫2，以此類推
如果是想要每2秒切割1張圖片，請在每秒切割張數填寫0.5即可~
詳細影片檔案限制請參考下圖~

檔案上傳完成後將顯示於畫面右側列表中，後續點選「返回」即可。

在影像標記時，可以使用全螢幕功能並利用快捷鍵與滑鼠精準框選出需要MusesAI小精靈學習辨識的物件，框選之後別忘記自訂此標籤的名稱！

後續模型訓練與資料回測將於下一篇文章詳細為你說明，不要錯過精彩的文章內容喔！