上週結束時,我在週報裡寫道「放下固有習慣,擁抱 Kotlin 哲學」。 這週,我真正體會到這句話的含義。 第二週的變化很明顯。程式碼產出比第一週大幅增加。功能完...
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在前一篇 Day 12 中,我們建立了一個 OfficeOne Agent,能夠根據使用者需求選擇合適的工具來處理辦公室相關請求。然而,在實際應用場景中,使用者...
概述 在可觀測性的世界裡,資料可視化與使用者介面,始終是我們從龐大數據中提煉洞見的最後一哩路。這正是為什麼像 Grafana 這樣的可視化平台,即便歷經多次技...
昨天解決了 Compose Desktop 的除錯問題,今天要來處理資料層。 為什麼選擇 SQLDelight? 當你在做 KMP 專案時,資料庫選擇是個大問題...
這篇我們要來做一個基於 Single Agent 變化的 AI Agent 範例——「OfficeOne Agent」,這個助理可以根據使用者的需求,使用最合適...
AI(人工智慧)的功用非常廣泛,大致可以分成以下幾個面向來理解: 自動化與效率提升 工業生產:用於機器人手臂、自動檢測瑕疵,提升產能與品質。 辦公事務:文書...
概述 在上一篇文張中,我們透過 Google Agent 白皮書確立了一個核心共識:AI 應用的未來屬於能夠感知、思考、採取行動的智能代理(Agent)。而一...
黛西:接下來,我們將一起進入到 n8n 的流程設置~ n8n 流程設置:接下來,就正式進入 n8n 建置流程,在開始我剛剛有提到我希望上傳錄音檔後,產生逐字...
Moon:黛西,我最近超崩潰!每次會議結束後,都要花一兩個小時聽錄音檔、整理逐字稿,再歸納重點、發出會議記錄,這些事真的太浪費時間了! 和黛西一起回到現場~...
昨天學會了用 ARS 做技術研究,今天馬上就派上用場了。 下午我正在開發 Grimo 的專案列表功能。 突然,應用程式崩潰了: Exception in thr...
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在 day01 中,我們討論了 AI 時代的軟體開發,並提到了 Lisp 和 FP 如何透過減少測試與除錯時間,來提升軟體開發效率。它們之所以重要,是因為 AI...
Moon:黛西,我每天都被一堆瑣事搞得焦頭爛額,像是會議記錄,各種文件維護,還要同步各項訊息,這些事佔了我好多時間,好累啊! 黛西:相信這也是很多 PM 無法...
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前言 許多開發者初次接觸 AI Agent,會被 ReAct (Reasoning and Acting) 框架的簡潔與強大所吸引,並迅速用幾十行程式碼實現一...
前言: 在掌握了如何建立 (Create)、讀取 (Read) 和更新 (Update) Notion 中的資料後,我們現在來到 CRUD 循環的最後一個,同時...
這篇我們要來做一個實用又貼近生活的 AI Agent 範例——「銀行匯款 Agent」。 這個助理的任務很單純,就是幫我們完成一筆台幣(TWD)的國內匯款資料蒐...
昨天定義了 Clean Architecture + MVI 的架構規範,但我發現了一個問題。 研究深入一點就卡住了。 什麼是 ARS? ARS(Archite...
延續上一篇文章,本篇將來實作一個 Single Agent 範例,目標是打造一個「應付帳款三方對帳(PO/收貨單/發票)稽核 Agent」,流程是把「採購單(P...
在上一篇文章中,我們聊到了 Scrum 這個敏捷的基礎作戰單位,以及如何透過 LeSS 框架,讓多個 Scrum 團隊為同一個產品協同作戰。但你可能會想,如果團...
程式碼寫出來後,最麻煩的事情就是Debug。如何減少 AI 出錯機率,讓他可以跟西谷夕一樣扛,可以參考接下來的技巧。 加入敏捷開發驅動,讓 AI 完成程式碼自動...
昨天從零開始設計了 Grimo 的專案架構,今天要來定義更細節的架構規範。 我站在白板前思考。 我有 10 年的後端開發經驗,熟悉六角架構(Hexagonal...
前言 在先前關於 Google Agent 白皮書的探討中,我們觸及了一個核心觀點:一個大型語言模型(LLM)之所以能被稱為「Agent」(代理人),其關鍵區...
透過前面幾篇文章的內容,對 Semantic Kernel 有了基本的認識,包含模型的連結、Prompt 的設計、plugin 的建立與使用、甚至加入短期記憶(...
自由工作者最大的敵人不是客戶,而是腦容量。每天都要處理社群數據、廣告成效、客戶簡報、內容腳本,資料全散落在 Google Drive、Notion、電郵,結果常...
Moon:黛西黛西,為了應對市場的快速變化,我們團隊最近導入了敏捷的 Scrum,但同事們反應每天的站會都像在做無聊的進度報告,感覺大家很疲憊,而且每次排任務都...
概述 在過去短短兩年裡,大型語言模型(LLM)應用經歷了一場驚人的蛻變。我們從驚嘆於 ChatGPT 能寫詩作對、回答知識性問題的「聊天機器人」時代,迅速躍遷...
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