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共有 199 則文章

技術 Top 5 Reasons why you ought to learn Artificial Intelligence

AI is characterized as : AI or Artificial Intelligence is only a region of softw...

鐵人賽 AI & Data DAY 30
人機結合 數據與學習 系列 第 30

技術 回顧

人的科技文明發展始終來自於人性 在這短短的一個月之中,說長也不到很長,經歷了許許多的文章發文,這一些都將成為我的點點滴滴,作為我剛剛進入科技塵世大門的一種理解,...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30

技術 【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day30 - Django 整合部署 AI model

AI 解夢最終祕笈 前言 系列文章簡介 大家好,我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊,這一次的鐵人賽,自由團隊將從0到1 手把手教各位讀者...

鐵人賽 AI & Data DAY 29
人機結合 數據與學習 系列 第 29

技術 人機結合與數據學習

人的科技文明發展始終來自於人性 在現今的科技加速之下,所有的一切都將因為有了網路而有所不同,也因為在網路的催化之下,所有的技術應運而生,每天每人所產生的數據有多...

鐵人賽 AI & Data DAY 28
人機結合 數據與學習 系列 第 28

技術 淺談機器數位

人的科技文明發展始終來自於人性 現今的科技水平已經和以往不同了,以目前的科技水準來說大家都可以有好的網路與資訊接收,目前也有許許多多的應用與軟硬體設備可以使用,...

鐵人賽 AI & Data DAY 26
人機結合 數據與學習 系列 第 26

技術 淺談人機結合

人的科技文明發展始終來自於人性 在現今的科技與資訊發達的社會,人手一機已不再是奢望,連小小年紀的小朋友可能或多或少都接觸過智慧型手機,不論是直接亦或是間接,這也...

鐵人賽 AI & Data DAY 25
人機結合 數據與學習 系列 第 25

技術 統計對大數據的影響

人的科技文明發展始終來自於人性 在人工智慧與大數據分析的領域之中,"統計"是很重要的,為甚麼呢?因為在大數據資料之中,所有的數據或是資料都有一定的效度,不可能完...

鐵人賽 AI & Data DAY 19
人機結合 數據與學習 系列 第 19

技術 中秋小記

人的科技文明發展始終來自於人性 在這短短的連假之中,大家有沒有好好的充實自己啊,不論是工程師也好、學生也好、或是各個領域的人也好,好好充實自我充電自己的身心靈,...

鐵人賽 AI & Data DAY 17
人機結合 數據與學習 系列 第 17

技術 中秋隨筆

人的科技文明發展始終來自於人性 在這幾天的連假之中,雖然看似輕鬆卻也不輕鬆阿,有許許多多要面對的問題與課題,世界一樣的變化著,大家一樣的生活著,然而川普卻得到武...

鐵人賽 AI & Data DAY 16
人機結合 數據與學習 系列 第 16

技術 人工智慧之未來

人的科技文明發展始終來自於人性 在科技發達的現在社會,科技越來越發達,網路也越來越快速,網路的發展也越來越方便,各種的軟硬體持續不斷的進步與推出,持續不斷的推動...

鐵人賽 AI & Data DAY 15
人機結合 數據與學習 系列 第 15

技術 演算法之淺談

人的科技文明發展始終來自於人性 在經過了大數據的分析與機器學習還有深度學習之後,所有人工智慧或是其它的載具就會開始發展出自己的一套演算法, 有了一套演算法後就等...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 Day 30:取代資料科學家 -- AutoKeras 入門

前言 AutoML 想要滿足普羅大眾的夢想,不用學習一堆的演算法,只要你指定工作類別,它就幫你找到最佳模型及最佳參數,當然包括預測結果,哇,這麼神,不一探究竟怎...

鐵人賽 AI & Data DAY 14
人機結合 數據與學習 系列 第 14

技術 深度學習之淺談

人的科技文明發展始終來自於人性 "深度學習"之所以叫做深度學習,其實是機器學習的延伸與向下加深學習的廣度與深度,其背後的原理還是需要先靠人類...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 Day 29:深究強化學習

前言 前一篇介紹了強化學習初步的概念,並且採隨機策略測試一下,隨機等於沒有策略,這次我們實際擬定一些策略,說明強化學習的真正作法。之後再介紹各種演算法的進化及其...

鐵人賽 AI & Data DAY 13
人機結合 數據與學習 系列 第 13

技術 機器學習之淺談

人的科技文明發展始終來自於人性 "機器學習"之所以叫做機器學習,顧名思義就是需要靠人類給予機器或是平台與工具,輸入資料大量的資料,及數據和大...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 Day 28:從直覺的角度初探強化學習

前言 2016年AI圍棋軟體AlphaGo連續擊敗韓國及中國等世界頂尖的好手,使得它背後的演算法 -- 強化學習(Reinforcement Learning)...

鐵人賽 AI & Data DAY 12
人機結合 數據與學習 系列 第 12

技術 人工智慧之智慧

人的科技文明發展始終來自於人性 "人工智慧"之所以叫做人工智慧,顧名思義意思就是透過人為的發展與研究,研發出具有類人類智慧的平台或是工具,而...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 Day 27:使用Keras撰寫 生成式對抗網路(GAN)

前言 近年來,深度偽造(DeepFake)已經造成假影片氾濫,從剛開始的美國總統Obama的談話影片,到最近明星臉全部被套到各式的影片當中,真偽難辨,它根源的技...

鐵人賽 AI & Data DAY 11
人機結合 數據與學習 系列 第 11

技術 人工智慧之淺談

人的科技文明發展始終來自於人性 "人工智慧"之所以叫做人工智慧,顧名思義意思就是透過人為的發展與研究,研發出具有類人類智慧的平台或是工具,而...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 Day 26:Keras 自然語言處理(NLP)應用

前言 前一篇介紹了 RNN 的模型結構,接著我們來測試幾個完整的應用,藉以了解各個環節如何使用 Keras 撰寫,內容包括: 文字分類(Text Classi...

鐵人賽 AI & Data DAY 10
人機結合 數據與學習 系列 第 10

技術 大數據之數據

人的科技文明發展始終來自於人性 現在的科技,人人都是隨手一台行動的網路手機,每個人每天一睜開眼睛,幾乎都在產生大量的數據及產生大量的網路行為,在這一些行為的背後...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 Day 25:Keras 自然語言處理(NLP)實作

前言 自然語言處理主要是指文字(Text)相關的應用,例如: 文字分類(Text Classification):例如情緒分析(Sentiment Analy...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.3:訓練流程的細節

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色 訓練流程的細節 逛deeplab的github程式,順序...

鐵人賽 AI & Data DAY 9
人機結合 數據與學習 系列 第 9

技術 大數據之大

人的科技文明發展始終來自於人性 近期讓我們來談談大數據 首先我們先來認識大 何謂大數據之大 大數據之所以被稱之為大,是因為其大量的數據 但是"大&qu...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 Day 24:機器學習永遠不會跟你講錯 -- Keras 除錯技巧

前言 機器學習永遠不會跟你講錯,不管你丟甚麼東西進入訓練流程或預測,它都會給你一個答案,正是所謂的 Garbage In Garbage Out,因此,產生了兩...

鐵人賽 AI & Data DAY 8
人機結合 數據與學習 系列 第 8

技術 AI的應用與服務

人的科技文明發展始終來自於人性 在未來的世界和社會當中,會有許許多多的場域可以看見機器人的應用服務與搭配,不論是甚麼樣類型的機器人,當機器人與人工智慧不斷地出現...

鐵人賽 AI & Data DAY 18
資幾資比 系列 第 23

技術 [Series - 22] Random Forest

前言 上篇介紹 Decision tree,而這篇要分享的 Random forest 就是建構在 Decision tree 上的演算法。 Notebook...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 Day 23:Tensorflow 架構與其他模組介紹

前言 由於 Keras 的引進,使得 Tensorflow 架構變得有點疊床架屋,到底要遵從哪一路徑學習,常令初學者感到困擾,因此,對 Tensorflow 其...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼(e.g. DeepLab)

文章說明 開啟新的篇章,第二篇會想說這個主題的原因是,我自己在找原始碼的時候,其實跌跌撞撞蠻久的,後來我找到了比較適合自己的方式去挖掘程式碼,於是想跟大家分享。...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 Day 22:Tensorflow Dataset 相關用法整理

前言 之前的有一些案例程式使用 Tensorflow Dataset,但沒有多作解釋,心中有愧,因此,花了一些時間,整理相關用法如下。 Tensorflow D...