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技術 [SRE×AI #07] SRE 的 Prompt 工程:怎麼讓 AI 按照你的方式調查

AI 很聰明。但它不知道你們的 log 要去哪裡查、哪個 index 對應哪個服務、收到 503 要先看什麼。 AI 很聰明,但它不認識你的系統 前幾篇...

技術 使用 Gemini 3 獲取即時體育數據:接地、結構化 JSON 指南

由於幻覺(hallucinations)和過時的訓練數據,使用大型語言模型(LLM)獲取準確、最新的體育統計數據向來非常困難。本篇文章將探討如何使用 Gemin...

技術 使用 Gemini CLI Agent Skills 自動化技術部落格本地化

使用案例:將內容擴展至全球技術社群 當內容創作者撰寫英文部落格文章時,通常希望將其分發到不同的技術社群,以分享知識、增加影響力和觸及率。然而,這些社群中的許多讀...

技術 [SRE×AI #06] 一次 Incident 調查的完整旅程:從 Log 到報告的 AI 協作實戰

調查花了 20 分鐘,寫報告又花了 1 小時。最痛的不是查問題,是把查到的東西整理成報告。 以下這份 RCA 報告,是我用 AI 產出的。 背景:Dev...

技術 [SRE×AI #05] Log 查不到的問題,Metrics 幫你抓:Monitoring MCP 實戰

503 錯誤,log 只告訴你「回了 503」。真正的原因,藏在 Prometheus 裡。 Log 不是萬能的 你有沒有遇過這種情況? 收到 503...

技術 [SRE×AI #04] 讓 AI 幫你搜 Confluence、建 Jira:Atlassian MCP 實戰

老闆說「之前有發生過嗎?查一下。」你翻了 10 分鐘 Confluence。查完他又說:「Action items 都開 ticket 追蹤。」 你翻過...

技術 [SRE×AI #03]不再手動 grep 日誌:用 OpenSearch MCP 讓 AI 幫你查

查 log 的終點從來不是那一行 JSON,而是一段 Manager、RD 都看得懂的話 你有沒有被 Log 淹沒過? 你平常怎麼查Log? 打開 Op...

技術 Word 自動化寫作:結合 Gemini API 的 Python 文案產生工具

在內容產出需求爆炸的時代,如何高效生成文案已成為職場關鍵技術。軟體部落客「阿力」推出了一款基於 Python 開發的「AI 文案產生器」,核心導入 Google...

技術 [SRE×AI #02]我如何用 Claude 將故障調查時間從 2 小時縮短到 15 分鐘

我如何用 Claude 將故障調查時間從 2 小時縮短到 15 分鐘 💡 這不是理論,是一個真實的晚上 10 點故障處理全記錄。 又是一個普通的週四晚上...

技術 [SRE×AI #01]AI Agent 時代的 SRE:讓 Claude 成為你的 On-Call 夥伴

AI Agent 時代的 SRE:讓 Claude 成為你的 On-Call 夥伴 💡 晚上 10 點的告警,從手動查詢 2 小時到 AI 協作 15 分鐘...

技術 【城市共創進行式】AI驅動臺南市政治理轉型:打通資訊斷層,讓協作真正發生

【城市共創進行式】AI驅動臺南市政治理轉型:打通資訊斷層,讓協作真正發生 前言:承襲黑客松精神,深化市政數位治理 為強化公共服務效能,臺南市政府運用開源工具與...

技術 人工智慧模型 LLM (單一模型) 與 人工智慧代理 AI Agent(人工智慧代理)是什麼?兩者之間的關鍵差異?

LLM(Large Language Model) 本質上是一個經過巨量文本數據訓練的深度學習模型(通常是基於 Transformer 架構)。它的核心能力是:...

技術 用 AI 學 PostgreSQL 調校:介紹開源專案 pgtuner_mcp

大家好,今天要和大家介紹我近期開發的一個開源 MCP server 專案 pgtuner_mcp 一個專門協助開發者與學習者理解 PostgreSQL 效能調校...

技術 [技術實戰] 拒絕雲端洩密!我用 Docker + Llama 3 打造工程師專用的「100% 離線」AI 研發資料庫

前言:當 Google NotebookLM 很香,但公司法務站在你後面...最近 Google 的 NotebookLM 爆紅,把 PDF 丟進去就能生成 P...

技術 一鍵啟動 Gemini CLI ! 我的 Gemini CLI 懶人工具開發 & Gemini CLI 應用心得分享

Gemini CLI 簡介 &問題背景介紹 大家好我是一宵三筵!Gemini 出了 CLI 版,可以直接在電腦的 terminal 上面執行,而且可以直接使用中...

技術 Excelize 釋出 2.10.0 版本,開源的 Excel 檔案基礎庫

Excelize 是 Go 語言編寫的用於操作 Office Excel 檔案基礎庫,基於 ECMA-376,ISO/IEC 29500 國際標準。可以使用它...

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技術 附錄2 - (AI)用 APISIX 鑄造「虛擬水晶市集」:魔法樞紐的秘法解析

!!!請先閱讀須知!!! 在數位世界的黎明,一道道訊息之流如同洶湧的奧術洪流,穿梭於由代碼與能量構成的位面之間。然而,若無遠古的符文與精妙的法陣引導,這些...

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技術 附錄1 - (AI)用 APISIX 打造虛擬百貨公司:深入解析 API 網關的核心實踐

!!!請先閱讀須知!!! 在數位轉型的浪潮下,企業的後端服務日益複雜,如何高效、安全、穩定地管理這些服務成為一個關鍵挑戰。API 網關(API Gatew...

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技術 後記 - AI 都能寫了,為何我們還要「練鐵人」?

「有AI了,參加iT鐵人賽還有意義嗎?」這是我在參加鐵人賽前被問的問題,現在寫了30多篇的鐵人賽文章後,或許更可以來談談我的看法。 依據「2025 iThome...

鐵人賽 AI & Data DAY 30
為你自己學 n8n 系列 第 30

技術 [為你自己學 n8n] 第 30 天,n8n 之我獨自備份 n8n!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=IiqqMcIcZK4YouTube 頻道:https://www.youtube....

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技術 Day 30: 最後一篇用軟性文章來結束這次的鐵人賽吧 - AI 重塑程式設計

今天是鐵人賽的最後一天,我想用一篇軟性文章來總結這次的旅程,並分享我對 AI 如何影響程式設計的看法。 從內容生成到智能協作的演進 這三年來,LLM 的應用經歷...

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技術 【Day 30】完賽心得:當你凝視深淵,深淵也凝視著你

完賽心得 鐵人賽挑戰的最後一天終於到來了。相比於去年的參賽經驗,我今年投入了更多的時間和精力,即便提前兩個半月開始準備,依然寫到了最後一天才完成所有內容。 最...

鐵人賽 DevOps DAY 29

技術 【Day 29】LLM 可觀測性與架構演進:從零到可治理、可優化、可規模化

前言 感謝陪伴著我近一個月的鐵人勇者們,再堅持一下我們快到終點了! 我們的旅程始於可觀測性,並以此為基點,深入到了 LLM 與 AI 應用的多個進階議題。這麼...

鐵人賽 AI & Data DAY 29
為你自己學 n8n 系列 第 29

技術 [為你自己學 n8n] 第 29 天,飛啊飛啊紙飛機 Telegram!

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鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 Day 30|RAG Step 4:Generation、網頁展示

引言 前面三天我們一步步完成了資料前處理、建立向量資料庫、向量檢索、重排序,今天終於要進入最後一塊拼圖:生成(Generation),也就是讓 LLM 把前面找...

鐵人賽 Odoo DAY 29

技術 【Day 29】Odoo x n8n x AI:讓 Agent 自己決定如何操作你的 Odoo 企業系統

過去幾天,我們已經學會如何讓 n8n 與 Odoo 系統連動,自動處理聯絡人、銷售機會,甚至是進銷存等核心流程。 但這些流程都有一個共通點:你需要預先設計好每一...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Day 29: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 — SEO 文案創作產生器

在數位行銷的世界中,如何撰寫既符合 SEO 規範又能打動目標受眾的產品文案,是每個行銷人員面臨的挑戰。今天就用這個主題實作一個「SEO 文案創作產生器」概念,透...

鐵人賽 Modern Web DAY 28

技術 Day28|AI 與程式設計

當我們談程式設計,常常會提到邏輯、演算法、架構,但在這個 AI 時代,會寫程式已經不夠。更重要的是——懂得讓 AI 幫你學習、幫你加速。 這篇要聊的不是「AI...

鐵人賽 DevOps DAY 28

技術 【Day 28】深入向量資料庫:理解 RAG 在 AI 時代依然至關重要

前言 前些陣子,社群上開始興起了 RAG 已死的言論,因為主流大模型的 Token 窗口已經大幅度的成長到百萬級別,足以消化大部分的資料並即時回應。這也使得一...

鐵人賽 IT 管理 DAY 27

技術 Day30:終章:成為無可取代的 AI 時代PM

終於結束三十天的挑戰,這段旅程比我想像的還要深刻,我們不只解鎖了敏捷框架、AI工具,更探討了各種軟實力。我必須坦白,在一起探索這些能力的同時,我的內心也經歷著一...