Excelize 是 Go 語言編寫的用於操作 Office Excel 檔案基礎庫，基於 ECMA-376，ISO/IEC 29500 國際標準。可以使用它...
！！！請先閱讀須知！！！ 在數位世界的黎明，一道道訊息之流如同洶湧的奧術洪流，穿梭於由代碼與能量構成的位面之間。然而，若無遠古的符文與精妙的法陣引導，這些...
！！！請先閱讀須知！！！ 在數位轉型的浪潮下，企業的後端服務日益複雜，如何高效、安全、穩定地管理這些服務成為一個關鍵挑戰。API 網關（API Gatew...
「有AI了，參加iT鐵人賽還有意義嗎？」這是我在參加鐵人賽前被問的問題，現在寫了30多篇的鐵人賽文章後，或許更可以來談談我的看法。 依據「2025 iThome...
影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=IiqqMcIcZK4YouTube 頻道：https://www.youtube....
今天是鐵人賽的最後一天，我想用一篇軟性文章來總結這次的旅程，並分享我對 AI 如何影響程式設計的看法。 從內容生成到智能協作的演進 這三年來，LLM 的應用經歷...
完賽心得 鐵人賽挑戰的最後一天終於到來了。相比於去年的參賽經驗，我今年投入了更多的時間和精力，即便提前兩個半月開始準備，依然寫到了最後一天才完成所有內容。 最...
前言 感謝陪伴著我近一個月的鐵人勇者們，再堅持一下我們快到終點了！ 我們的旅程始於可觀測性，並以此為基點，深入到了 LLM 與 AI 應用的多個進階議題。這麼...
影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=n1e9ct4UgeUYouTube 頻道：https://www.youtube....
引言 前面三天我們一步步完成了資料前處理、建立向量資料庫、向量檢索、重排序，今天終於要進入最後一塊拼圖：生成（Generation），也就是讓 LLM 把前面找...
過去幾天，我們已經學會如何讓 n8n 與 Odoo 系統連動，自動處理聯絡人、銷售機會，甚至是進銷存等核心流程。 但這些流程都有一個共通點：你需要預先設計好每一...
在數位行銷的世界中，如何撰寫既符合 SEO 規範又能打動目標受眾的產品文案，是每個行銷人員面臨的挑戰。今天就用這個主題實作一個「SEO 文案創作產生器」概念，透...
當我們談程式設計，常常會提到邏輯、演算法、架構，但在這個 AI 時代，會寫程式已經不夠。更重要的是——懂得讓 AI 幫你學習、幫你加速。 這篇要聊的不是「AI...
前言 前些陣子，社群上開始興起了 RAG 已死的言論，因為主流大模型的 Token 窗口已經大幅度的成長到百萬級別，足以消化大部分的資料並即時回應。這也使得一...
終於結束三十天的挑戰，這段旅程比我想像的還要深刻，我們不只解鎖了敏捷框架、AI工具，更探討了各種軟實力。我必須坦白，在一起探索這些能力的同時，我的內心也經歷著一...
Moon： 黛西，我最近超沮喪！我在做用戶訪談時，用戶說：「我希望你們的 App 可以多一個『一鍵導出』的功能。」 團隊花了時間去開發這個功能，結果上線後，用戶...
在資訊爆炸的時代，如何快速判斷新聞的可信度與嚴謹程度成為重要課題。今天要實作一個「新聞嚴謹度評估系統」，透過 Semantic Kernel Multi-Age...
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以 Semantic Kernel Agent Orchestration 為核心，結合 LLM 語言能力打造「輿情收集與初步分析系統」。以這樣的概念，來實作透...
前言 想像一下，一個大型語言模型（LLM）就像一位博學多聞、記憶力驚人的天才，但他的知識卻永遠停留在了「畢業」的那一天。對於畢業後世界上發生的任何新知、或是特...
Azure AI Foundry 是微軟提供的一站式 AI 開發與管理平台，讓建構、部署與管理 AI 解決方案都可以在一個平台裡被建立及管理，過去常聽到的 Az...
前言 在過去幾年，大型語言模型 (LLM) 的浪潮席捲全球，「提示工程 (Prompt Engineering)」迅速成為 AI 開發者與愛好者人人都需掌握的...
引言 上一篇我們用向量檢索找出了幾個相似的 chunk。但有時候即使找到了 top_k 的候選文件，相關性的排序也還不是最完美的。有些內容雖然有相關，但對回答問...
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前言 在先前文章中，我們探討了 LLM 可觀測性平台的重要性。然而，僅僅能夠「看見」模型的行為是不夠的；我們還需要一套系統化的方法來「衡量」其優劣，這就是 L...
我們一路走來，已經為 AI Agent 建立了大腦 (LLM)、靈魂 (Prompt)、記憶 (Memory) 和工具 (Tools)。你甚至學會了如何為它配置...
引言 在上一篇的內容中，我們把所有文章切成小段落（chunk），再用 BGE-M3 轉成向量，存進 Qdrant，完成了我們的 知識向量資料庫。前一篇傳送門🚪...
可能很多人不知道，OpenAI 有一個 Assistant Agent 的功能，它是由 OpenAI 平台託管的 AI Agent，能夠在雲端長期運作，並與使用...
引言 打造我們的 RAG 系統的第一步就是要先處理好我們知識的來源：「資料庫」！ 今天的內容是要建立一個能用 語意搜尋 的資料庫，也就是 向量資料庫（Vecto...
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