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鐵人賽 AI 自動化 DAY 22

技術 Day 22:效能優化:MD5 特徵快取(重複報錯直接使用既有結果)

在軟體開發與系統運行時,很多錯誤具有高度的「重複性」:例如資料庫未啟動時連續發生的 ETIMEDOUT 5432、或是同一支腳本因語法錯誤被反覆執行。如果相同...

鐵人賽 AI Engineering DAY 21

技術 Day 21|Agent Telemetry Pipeline 實戰:把 Gateway、Runtime 與 MCP 的 Trace 接起來

Day 20 的 Tempo waterfall 有兩個 span:invoke_agent 底下接著 execute_tool。欄位契約看起來完整,actio...

鐵人賽 Modern Web DAY 29

技術 Day 29:工具說「我不知道」的時候,你該怎麼辦

Day 29 · W4 · 無障礙線 · 難度 ★★☆☆☆ 本系列由 AI 協作撰寫。 本篇初稿與查證由作者和 Codex 協作,發布前由作者確認。完整系列協...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 21

技術 Day 21:系統調優:Semaphore 號誌機制(限制 AI 並行任務數)

當檔案分類、日誌分析與監控等流程都在背景執行時,同一時間可能會有多個事件觸發 AI 分析。若每個事件都直接啟動 agy.exe,CPU 與記憶體使用量可能在短...

鐵人賽 AI Engineering DAY 14
AI 寫的測試,誰來測? 系列 第 14

技術 【Day13】我刪掉一條規格,沒有人偷偷把它加回來

TL;DR 我把 PRD-05 的上界子句刪掉,讓規格回到受測物當年那個狀態,再餵給兩個模型各跑五次 十份輸出裡,沒有一份默默把上界補回來。我原本預期會有 但...

鐵人賽 AI Engineering DAY 20

技術 Day 20|從 LLM Observability 到 Agent Traceability:一筆 Tool Call 還缺哪些責任資料

Day 19 把 Agent Registry 的邊界停在一個很現實的位置:平台可以知道某個 Agent 已經進入 Runtime,卻還不知道它被誰叫起來、代表...

技術 (C#) 建立RAG 向量資料 - Qdrant

環境介紹 Local Model Server : Ollama Server (Ollama Server 啟動介紹) Embedding Model...

鐵人賽 Modern Web DAY 28

技術 Day 28:審查回了三輪,每一輪我都先改工具,再改網站

Day 28 · W4 · 無障礙線 · 難度 ★★☆☆☆ 本系列由 AI 協作撰寫。 內容、技術判斷、程式碼由 light-design 數位顧問團隊與 C...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 20

技術 Day 20:AI 實戰 7:智慧剪貼簿管家(複製代碼或報錯自動翻譯與解析)

在日常開發與維運過程中,遇到長篇英文日誌、看不懂的 Stack Trace 或生澀的技術文件時,標準的動作是: 按 Ctrl + c 複製文字。 打開瀏覽器...

鐵人賽 AI Engineering DAY 13
AI 寫的測試,誰來測? 系列 第 13

技術 【Day12】把「該有 A_d−1 / A_d / A_d+1」寫成 40 行程式

TL;DR 昨天跳票的人工核對,今天用 40 行程式補上一部分:把「邊界該有三個點」這個 QA 直覺寫成可執行的判定 掃十份案例集,PRD-05 上界的三點命...

鐵人賽 AI Engineering DAY 12
AI 寫的測試,誰來測? 系列 第 12

技術 【Day11-番外】十份實驗資料,全部作廢

TL;DR 我為 Day 10 的實驗寫了隔離條件,跑完十份才發現:污染源有五種,我只想到兩種 漏掉的三種有個共同點:它們是介面預設幫我打開的,不需要我做任何...

鐵人賽 Modern Web DAY 27

技術 Day 27:發版清單九步,我漏的那一步是使用者第一眼看的那頁

Day 27 · W4 · AI 線 · 難度 ★★☆☆☆ 本系列由 AI 協作撰寫。 內容、技術判斷、程式碼由 light-design 數位顧問團隊與 C...

鐵人賽 AI Engineering DAY 19

技術 Day 19|Agent Registry 選型回顧:從拆除 0.3.3 到重測 0.4.0

Day 18 的 BYO Agent 已經能被 kagent 部署、找到,也能讓另一個 Agent 透過 A2A 呼叫。當團隊開始累積更多 Agent,下一個麻...

鐵人賽 AI Security DAY 5

技術 Day 05 - OWASP LLM01:Prompt Injection,不只是「忽略前面的指令」

hihi,我是歐娜😺 前幾天其實已經提過好幾次 Prompt Injection。 所以今天不是又要重新講一次: Prompt Injection 就是有人叫...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 19

技術 Day 19:安全防禦:Human-in-the-loop 審批門(高危 AI 動作 Toast 確認機制)

當本機 AI 可以操作檔案系統、終止程序或執行命令時,流程就需要明確的人工核准邊界。例如 AI 判斷某個 2.4GB 檔案是暫存檔,但實際上它可能是剛產生的...

鐵人賽 AI Engineering DAY 11
AI 寫的測試,誰來測? 系列 第 11

技術 【Day11】RTM 沒抓到漏測,抓到的是我的規格書

TL;DR 424 條 AI 產出的測試案例,十條 PRD 全部有案例覆蓋。抽驗一份 74 條:零幻覺、九條算式全中——但能在文件層驗到底的就只有那九條 RT...

鐵人賽 AI Security DAY 4

技術 Day 04 - AI Security,不是把模型顧好就沒事

hihi,我是歐娜😺 昨天分享到 Prompt Injection、Jailbreak、幻覺,講這講著好像容易會有一種感覺: AI Security 好像就是在...

鐵人賽 AI Security DAY 3

技術 Day 03 - AI 講錯話的原因其實不只一種

hihi,我是歐娜😺 昨天提到,AI 資安麻煩的地方之一,是模型要自己去「理解」文字。 那如果今天 AI 真的出事了呢? 例如它突然講出一段不該講的內容,我們第...

鐵人賽 AI Security DAY 2

技術 Day 02 - 以前的攻擊要寫程式,現在打一句話就好!?

hihi,我是歐娜😺 第一週先釐清一件事:AI 資安跟傳統資安到底差在哪裡? 兩個都是「資安」,也都會出現 injection、資料外洩、權限濫用等等的問題,但...

鐵人賽 AI Engineering DAY 18

技術 Day 18|BYO Agent 接回 kagent:從部署、A2A 到 HITL 的實測邊界

Day 17 把 A2A 的 Agent Card、routing 與 invocation 接通之後,下一步就是把自建 Agent 放回 kagent,看看其...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 18

技術 Day 18:自主行動:利用 agy MCP 掛載 Windows 本機工具與自主排查

如果 AI 只能在對話框裡給文字建議,查檔案與執行命令仍要由使用者手動完成,那它的角色就是提供建議。這篇會進一步說明工具掛載後的目標導向流程。這類流程的差異在...

鐵人賽 Modern Web DAY 26

技術 Day 26:每一件 AI 沒做到的事,都是我以為它會自己做的

Day 26 · W4 · AI 線 · 難度 ★★☆☆☆ 本系列由 AI 協作撰寫。 內容、技術判斷、程式碼由 light-design 數位顧問團隊與 C...

鐵人賽 AI Engineering DAY 10
AI 寫的測試,誰來測? 系列 第 10

技術 【Day10】把 PRD 餵給 AI 之前,先把及格線畫好

TL;DR 今天不報實驗結果。今天做的是實驗設計,而且是刻意的——先定好怎麼算它及格,才有資格去跑 驗收標準的預設立場寫成「這批案例不能直接用」,要推翻它得有...

技術 (C#) RAG Chunking 低成本策略 : Fixed-Length

RAG Chunking 建立 AI RAG (Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成),讓 AI 可以依照企業內部知識回...

鐵人賽 AI Engineering DAY 17

技術 Day 17|Agent Card 讀得到,A2A Invocation 卻卡在錯誤路徑

Day 16 已經證明 kagent 能部署 declarative Agent,LLM 與 MCP traffic 也能經過 agentgateway。接著把...

鐵人賽 Modern Web DAY 25

技術 Day 25:我讓 AI 先查規範再寫,差別只在它查到的那幾條

Day 25 · W4 · AI 線 · 難度 ★★★☆☆` 本系列由 AI 協作撰寫。 內容、技術判斷、程式碼由 light-design 數位顧問團隊與...

鐵人賽 AI Security

技術 LLM 應用資安怎麼學:從威脅地圖、攻擊靶場到紅隊工具

查核資訊: 本文於 2026-08-25 重新確認各項資源的官方頁面。OWASP 清單、靶場內容、模型版本與工具介面都可能變動;開始練習前,仍應回到官方文件確...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 17

技術 Day 17:AI 實戰 6:Windows Event Viewer 崩潰日誌 ➔ AI 深度排查與嚴重等級分流

當 Windows 上的某個軟體(如 VS Code、Docker、Node.js 服務或大型遊戲)突然無預警閃退或崩潰時,Windows 事件檢視器(Eve...

鐵人賽 AI Engineering DAY 9

技術 【Day9】閘門一:替一年前的自己做決定

TL;DR 為了驗一句「這是業界通行寫法」,我拆了六個試算器:四個看原始碼,一個黑箱反解,一個它自己寫在頁面上 查完之後改了一條裁決:同帳戶兩種複利頻率,沒有...

技術 2026 年 Mac mini 與 Mac Studio 選購指南:本地 LLM 的統一記憶體、頻寬與 RAM 檔位

資訊基準日:2026-09-08。本文是《看懂本地 LLM 的「模型參數」》的姊妹篇:前一篇教你從檔名算出一顆模型要多少記憶體,這一篇把那個數字對到一台實際能...