黑蛋搭乘Streamlit公司的特快車「流蟒之星」前往星光程式，座位前方投影出蛇身的智能導遊，開始進行導覽。

「黑蛋您好，我是i蟒，將為您導覽Streamlit。Streamlit是一個著重在資料科學的Web App框架，內建常用的網頁操作元件，讓您無須具備網頁前端經驗，就能在Python scripts中使用這些元件，組裝出與資料互動、呈現資料的Web App。」

「當您以pip指令安裝好Streamlit後，推薦您先啟動Hello app，一瞥以Streamlit製作的範例app。」

# 安裝Streamlit
pip install streamlit
# 啟動Hello app
streamlit hello

「覺得Hello app的範例太少、意猶未盡嗎？您可以接著參觀Streamlit gallery，一覽與科學、自然語言處理、電腦視覺、商業金融、地理等領域的資料互動的Streamlit apps。」

「逛完範例apps後，等不及自己也來速成一個嗎？依照以下範例Python script，並執行指令streamlit run，一個可以上傳並呈現CSV檔內容的app就完成啦！」

# example.py
import streamlit as st
import pandas as pd

st.title('黑蛋，您好！')
uploaded_csv = st.file_uploader('選擇您要上傳的CSV檔')

if uploaded_csv is not None:
    df = pd.read_csv(uploaded_csv)
    st.header('您所上傳的CSV檔內容：')
    st.dataframe(df)

# 在本地端啟動Streamlit Web App
streamlit run example.py

「想要加入資料篩選的互動功能嗎？您可以查閱Streamlit的cheat sheet及API reference ，嘗試將更多內建的網頁操作元件組裝到您的app中，例如：st.text_input(文字輸入框)、st.selectbox(下拉式選單)、st.date_input(日期選擇器)、st.button(按鈕)。如果內建的元件無法滿足您的需求，就到Streamlit components瞧瞧有無適合的第三方擴充元件吧。」

「想要把app分享別人嗎？您可以透過Streamlit cloud，將GitHub上的app程式，一鍵部署成別人也可以瀏覽的Web App。」

「最後，當您遇到問題時，可以到Streamlit的『鄉民都來當客服中心community forums』尋找解答 。我的導覽就到這邊結束囉，祝您旅途愉快！」

「齁~~~」黑蛋突然被自己的打呼聲驚醒，原來，黑蛋將自己的Streamlit學習筆記，以及公司的遊戲化公民天文學計畫 《獵星黑客》，一同混合進夢中了…

此系列文由蘇羿豪撰寫，以「創用CC 姓名標示 4.0(CC BY 4.0)國際版授權條款」釋出。此系列文也同步在Matters及Mirror平台連載。