CNN 卷積神經網路（Convolutional Neural Networks）

2022 iThome 鐵人賽

DAY 5

AI & Data

AI系列第 5 篇

14th鐵人賽

opp60107

團隊人工智慧GoGo

2022-09-20 12:02:46

1593 瀏覽

分享至

CNN卷積神經網路（Convolutional Neural Networks）
CNN 卷積神經網路（Convolutional Neural Networks）是什麼?
CNN在電腦視覺上常使用到的技術，電腦協助我們進行圖片的分類與處理，在各種物體辨識的應用上都很常見到，
例如:自駕車系統辨識物體、netflix分類圖片等等。
架構

卷積層（Convolution layer）:找到圖片中特殊的特徵。
池化層（Pooling Layer）：過濾不重要的訊息。
攤平（Flatten）：進行維度的轉換。
參考:
https://blogs.nvidia.com.tw/2018/09/05/whats-the-difference-between-a-cnn-and-an-rnn/
圖片網址:
https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2018/09/convolution.png