聊完CPU和Memory後，今天來唸I/0的部分。

複習一下前面章節

今天要念的I/O就是1-1提到的輸入輸出單元
（絕對不是電腦2進位制世界只有1和0的意思）

定址方式

主記憶體就像一個書架，每一層都有自己的編號，並存放固定大小的書，一層的大小我們稱為一個cell

對於I/O裝置也是，他們也會有自己的編號，目的是CPU在跟記憶體或I/O拿資料或指令時都是藉由這些編號來叫號
那問題來了，世界上這麼多同名同姓的人，那有沒有可能周邊設備和主記憶體會有一樣的編號？有的。
那該怎麼辦呢？

以下有兩種定址方式（把他想成邊編號會比較好理解）：

隔離式

在隔離I/O (isolated I/O) 中，每個週邊均有唯一的位址，但這些位址卻可能和主記憶體的記憶體單元重複，為了避免混淆，於是得設計兩組不同的指令來進行主記憶體的讀寫及週邊的讀寫。

映射式

映射I/O (memory-mapped I/O) 中，每個週邊均有唯一的位址，這些位址是從主記憶體的部分定址空間配置出來，不會和主記憶體的記憶體單元重複。

圖形呈現方式

點陣圖

畫面由許多點構成，一個點為一個pixel
而色彩每個pixel所佔的記憶體也不同

向量圖

運用貝茲曲線來描述圖形輪廓，放大縮小不會有出現模糊鋸齒狀的問題

資料傳遞方式

Lossy 失真編碼法

常用在影像或聲音上，ex：pig、mp3、gif

1. Relative encoding / difference encoding失真壓縮
   將連續的畫面中拋棄部分重複畫面，肉眼看不出來

Lossless 非失真編碼法

壓縮後和原檔幾乎一致，ex：bmp、tif

1. Run-length壓縮法: 如果要傳100萬個1，靠演算法用＂接下來100萬個都是1＂這句話傳過去，取代真的傳100萬個1
2. Frequency-dependent encoding頻率相關壓縮法:
   其中一個Huffman encoding
   將重複的資料用一個簡化的方式傳過去，但就無法等量bit平均切
3. Dictionary encoding 字典壓縮法
   LZW Encoding
   將某些常見的資料編成簡短的碼，例如the要24個bit，但我把the整個用9個bit記起來，將編碼方式不用一起傳過去

QA時間
—張大小為800x600的全彩(Tme Color)影像資料大約要佔據多少記憶體空間？
(A) 0.48 MB
(B) 480 MB
(C) 1.44 MB
(D) 1440 MB

(1.計算機原理 - 102 年 - 台糖/業務管理組)
昨天答案:(A)

小故事：電腦插4G記憶體只抓到3.8G而已…這是怎一回事?

4G的記憶體不會消失,也不會被Windows拿給底層用，應該是說有 200MB 的 “定址空間” 被硬體作為 記體體映射(Memory Map IO)用走了
Memory Mapped IO (MMIO) 使用的是實體記憶體位址 (Physical Address)並不是使用虛擬記憶體
簡單的講MMIO 就是CPU和周邊溝通的介面之一,就是直接去找週邊要的方式

分類會依照第一篇介紹的分類架構來進行
由於是將學習過程記錄下來，如果有任何錯誤歡迎糾正

以下參考連結在學習過程中覺得非常有幫助：
-計算機概論
-台大線上課程