上回我們完成了用A*演算法/Dijkstra演算法進行傳教士與食人族過河的實例了，其實這項演算法可以應用在許多的最佳路徑規劃方案上，像是走迷宮、地圖或是下棋也可以進行套用。

像是前幾年十分著名的AlphaGo，雖然他用的演算法並不是A演算法而是蒙地卡羅樹搜尋演算法，但是其實基本概念是類似的，只是下棋時需要多考慮到對手的行動，而且下棋時展開的節點數量過於龐大，使用A演算法的話效率並不是那麼的理想。

目前促成人工智慧進展最大的推手其實就是相較於從前，我們的硬體演算速度得到大量的提升，因此近年來人工智慧的發展才能夠蓬勃迅速。這些在過往看似不可能的龐大計算也才能夠真正的實現，相信在硬體的不斷提升下，人工智慧的發展也能夠獲得更加突破性的發展，讓現在覺得無法實現的技術也能夠突破。

接下來筆者要來介紹人工智慧創作的部分，在以前「創作」一直被認為是人類才獨有的技能，但如今人工智慧也能夠做到所謂的創作了。接下來我們就要來透過近年來出名的Disco Diffusion和Midjourney看看一些人工智慧進行創作的例子。