前言：
上一篇文章界上了AI發展的第一次困境及遇到的問題，今天這篇文章則是跟大家介紹人工智慧的簡約派、蕪雜派，還有在1980年代之後AI又重新獲得世間的重視的時期。

在這邊跟大家介紹一下兩個不同的派系：簡約派（the neats）、蕪雜派（the scruffies），這兩個派系是指對於事情推論歸納有不同想法的學者研究員。

簡約派（the neats）：

在1958年，由John McCarthy學者所提出了名為納諫者的一個程序構想，這個派別主要推崇的歸納方法是歸結（resolution）和合一（unification）兩個方法，不過John McCarthy在經過幾年的研究研討之後發現，這樣的歸納方式要實現需要很高的計算複雜度，結論是即使是很簡單的推論也需要天文數字的步驟。John McCarthy說：人類怎麼思考是無關緊要的，真正想要的是解題機器，而不是模仿人類進行思考的機器。
這裡有一個小重點：簡約派使用的承諭邏輯語言是Prolog，蕪雜派則不使用。

蕪雜派（the scruffies）：

另外一派的學者則是與John McCarthy學者們持相反歸納派系的學者，scruffies的中文翻譯是不整齊的，此派人馬例如馬文·閔斯基，Seymour Papert和Roger Schank等人試圖讓機器像人一樣思考，試圖讓機器是以理解故事和目標識別來處理問題。他們起初以作揖些非邏輯的假設來讓機器貼近人類思考一點，舉例：當我們使用「鳥」這一概念時，腦中會立即浮現出一系列相關事實，如會飛，吃蟲子，等等。我們知道這些假設並不一定正確，使用這些事實的推理也未必符合邏輯，但卻組成了我們的思考邏輯。「使用精確的語言描述本質上不精確的概念，並不能使它們變得精確起來」，這是這派系學者的想法。

資料來源：
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%B2

https://en.wikipedia.org/wiki/Neats_and_scruffies