終於，要邁入資料分析旅程的第三個圖章：收集資料！既然叫做資料分析，沒有資料要怎麼做分析咧～

收集可用於分析的資料可來自於許多不同管道，以下根據不同的用途來舉例

流量分析

通常使用第三方工具輔助，分析資訊流的流量、來源、流向、產生互動的站點，其中包含但不限於網頁瀏覽量、訪客來源、造訪方式等。

• 常見工具：Google Analytics 4 / 360, Adobe Analytics, Mixpanel, Oracle Analytics

行為、網站互動分析

通常使用第三方工具輔助，分析使用者進站後的操作行為、使用體驗，紀錄包含但不限於反映訪客熱門點擊位置的熱點圖（Heatmap）、各種點擊的類型（無效點擊 Dead click、憤怒點擊 Rage click）、瀏覽頁面深度等。

• 常見工具：Clarity, Hotjar

使用者、銷售、營運分析

通常來自平台的第一手資料，使用者輸入的資訊、於平台上購買產品的紀錄、使用網站提供的各種功能所留下的必要蒐集資料等。

而為了從資料庫中將所需的資料取出來進一步做分析，

• 常見的 BI 工具有：Ｍetabase, Tableau, Power BI
• 可能用到的語法：PostgreSQL, MySQL

競品分析

分析競品網站排名以及網站競爭度等，快速了解 的平台，了解自己與產業競爭對手網站流量與市佔率概況。

• 常見工具：SimilarWeb

接下來的日子，我主要會分享，如何操作 Metabase 等 BI 工具做出簡便的資料分析報表、營運工具等。