Describe the difference between WGAN* and GAN**, list at least two differences.
Sigmoid function: WGAN 在 discriminator 中拿掉 sigmoid function,它 output 的會是一個 scalar score 而不是一個 probability,這個值可以被理解成 how real the input images are.
Weight clipping: WGAN 針對 discriminator 增加 weight clipping 的機制, 去限制 discriminator 的 weight value 的最大值不能超過 C (hyper parameter)
Loss: discriminator 的 loss 也從計算 real images 和 fake images 的 binary cross entropy loss 的平均,改成計算 real images 的 negatively average logits 加上 fake images 的 average logits;generator 的 loss 也改成 fake images 的 discriminator negatively average logits。