今天我要來介紹一些我覺得很有用的用法，可是不知道如何分類，所以統一在這邊分享

1. lambda
2. defaultdict
3. map
4. reduce
5. filter
6. sorted & enumerate

lambda

lambda可以用來宣告一個匿名函數，也可以想像成是宣告一個叫lambda的函數，他的用法很簡單，跟我們一般def宣告函數用法很像。

def lambda_func(a, b):
    return a+b
print(lambda_func(1, 2))

#上面的函數等同於下面
c = lambda a, b: a+b
print(c(1, 2))

defaultdict

這個東西我覺得非常的棒，這個方法可以將我們輸入參數的型態，給定那個value輸入參數型態的預設值，簡單來說就是已經幫你在value插入空值，不是None哦，我們底下來看看範例：

from collections import defaultdict


b = defaultdict(list)
b["1"].append(("鐵", "人", "賽"))
print(b)
# defaultdict(<class 'list'>, {'1': [('鐵', '人', '賽')]})

像是我這邊我預設給list，我就會有一個{"1":[]}這樣結構的資料，我們可以看到，他在我新增key的value，已經幫我新增我給定參數型態空值，像是這邊就是一個空list，dict就是空dict，這樣就有一個兩層的架構。

如果你以為這樣就叫非常的棒，那你就太天真了，時常我們要回傳資料的結構，長的各種奇形怪狀，dict包list，dict包dict再包list，各種巢狀結構的情況，這個時候我們可以加上，上面的匿名函數這樣做：

from collections import defaultdict

a = defaultdict(lambda :defaultdict(dict))
a["1"]["2"]["3"] = "ya"
print(b)
# defaultdict(<function <lambda> at 0x10fa7e4c0>, {'1': defaultdict(<class 'dict'>, {'2': {'3': 'ya'}})})

或是

from collections import defaultdict

a = defaultdict(lambda :defaultdict(lambda :defaultdict(list)))
a["1"]["2"]["3"].append("ya")
print(a)
# defaultdict(<function <lambda> at 0x108ac94c0>, {'1': defaultdict(<function <lambda>.<locals>.<lambda> at 0x108ac9a60>, {'2': defaultdict(<class 'list'>, {'3': ['ya']})})})

當然還有其他的寫法，我只是舉一種我比較常用的用法，明天我要來介紹map