今天要來介紹的是map的用法，這也是一個很棒的用法，我絕對不是什麼每個都會說很棒的人，娓娓聽我道來，真的很好用

我們在一開始的時候，會使用for迴圈一一將迭代資料取出，再組成我們想要的樣子

a = []
for i in range(0, 6):
    a.append(i*i)
print(a)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25]

再認識推導式之後，我們會用一行推導式輕鬆解決

b = [i*i for i in range(0, 6)]
print(b)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25]

照我上面的邏輯，知道有了map之後就該用map來操作了吧，Bingo答對了～～

def add(a, b):
    return a*b
print(map(add, (1,2)))
# <map object at 0x10dfaa8b0>
# map第一個參數是一個函數，第二個參數擺迭代的資料

可是每次都要另外宣告一個函數是有點麻煩，所以我們可以透過lambda匿名函數輕鬆解決，另外我們可以從上面的結果發現，map()回傳的是一個map的物件，我們可以加上list或set做轉換就可以看到完整資料的內容，並作利用

c = list(map(lambda a,b: a*b, (1,), (2, )))
print(c)  # [3]

這是一個簡單的示意，當然實際上還有很大的操作空間，只要不是一個巢狀的for迴圈，太困難的操作，都能夠透過map搭配lambda來寫，不過推導式也是有它的好處，推導式還可以在後面多加一個if判斷式，只能說視情況操作

明天我要來介紹一個跟map很像，但又不是完全一樣的用法，他叫「reduce & filter」