前言：
昨天的文章介紹了1993-2011時期AI的各種突破性發展事蹟，以及人工智慧代理的架構，今天的文章則會跟大家介紹2011年一直到現代的AI發展趨勢以及正式進入介紹AI大綱的介紹，那我們就開始今天的文章吧。

2011-現今：
進入到21世紀，全世界已經正式進入一個大數據的時代了，美國在2009時統計，所有行業中具有1000名以上員工的公司都至少平均擁有一個200兆兆字節的存儲數據。

到了2016年，AI相關產品、硬體、軟體等的市場規模已經超過80億美元，紐約時報評價道AI已經到達了一個熱潮。

狹義的AI(Narrow Artificial Intelligence)：能力範圍窄
狹義的人工智慧narrow intelligent 意思是一個按照給他的指示和指定的例子所執行的計算機程式。
狹義AI是企業用的首選，原因是對於這些低階的任務，狹義人工智慧更能夠高效率的採用自動化來整合，在此同時準確性也是高的。

ex：根據使用者建立的偏好推薦資料庫、垃圾郵件過濾器。

廣義的AI(General Artificial Intelligence)：與人類具有相同能力
如果說狹義的人工智慧是作為執行特定任務手段而建立的方法，那麼廣義的人工智慧(GAI)就可以說是能夠像人類一樣思考運作的強大AI，不只是簡單的標記及監督學習，GAI卻還是一個遙遠的架構，學者們對於處理神經網路，仍然有許多問號，可以稱作是一個黑盒子。

ex：類神經網路、股票交易的顧問機器人。

超級人工智慧(Artificial Super Intelligence)：比人類更有能力
超級人工智慧這個名詞目前仍然還是一個理論，被學者們認為是人工智慧的最終目標結局。ASI能夠通過表現出認知技能和發展自己的思維來超越人類的智能，能夠複製多方面人類的行為、解釋情緒、發展信念和慾望，不過ASI卻存在著許多疑慮和潛在的危險。

ASI潛在的危機：

1.失去控制和理解
學者們都害怕ASI超越人類致力後事情會變得一發不可收拾，如果這些系統出現任何一點問題就會無法響應我們的問題。

2.超級AI的武器化
雖然將高度先進的人工智慧應用在武器軍事上是一件合乎邏輯的事，但全世界都害怕這樣的發展會增加武器化及對戰爭產生負面影響。

3.未能和人類的人工智慧目標一致
例如，如果你向智能車提出命令，盡快將你送到機場，它可能會使用自己的路線來遵守時間限制，也有可能是危險的。

資料來源：
https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/types-of-ai/

https://www.mygreatlearning.com/blog/artificial-general-intelligence/

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/super-artificial-intelligence/