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2022 iThome 鐵人賽

DAY 15

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AI & Data

AI系列第 15 篇

強化學習（Reinforcement learning，RL）

14th鐵人賽

團隊人工智慧GoGo

2022-09-30 15:06:42

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強化學習（Reinforcement learning，RL）
甚麼是強化學習（Reinforcement learning，RL）呢?
強化學習適合運用在探索未知領域，模擬人腦(acent)的功能不斷去跟環境(environment)作互動，
並依目前狀態(state)決定下一個動作(action)計算預估出在未來每個做出的決策所得到的reward值
，透過電腦大量計算，目的是找出最高reward值的加總。

長短期記憶（Long Short-Term Memory，LSTM）

強化學習(Reinforcement Learning)

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直播研討會

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22129 篇

完賽人數

595 人

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