強化學習（Reinforcement learning，RL） - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2022 iThome 鐵人賽

DAY 15

0

AI & Data

AI系列第 15 篇

強化學習（Reinforcement learning，RL）

14th鐵人賽

團隊人工智慧GoGo

2022-09-30 15:06:42

615 瀏覽

分享至

強化學習（Reinforcement learning，RL）
甚麼是強化學習（Reinforcement learning，RL）呢?
強化學習適合運用在探索未知領域，模擬人腦(acent)的功能不斷去跟環境(environment)作互動，
並依目前狀態(state)決定下一個動作(action)計算預估出在未來每個做出的決策所得到的reward值
，透過電腦大量計算，目的是找出最高reward值的加總。

長短期記憶（Long Short-Term Memory，LSTM）

強化學習(Reinforcement Learning)

系列文

AI 共 25 篇

目錄

RSS系列文訂閱系列文

1 人訂閱

完整目錄

直播研討會

{{ item.subject }}

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

{{ formatDate(item.duration) }}

直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言

參賽組數

80 組

團體組數

1 組

累計文章數

47 篇

最後報名日

9/15

15th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽鐵人賽 2019鐵人賽 2018鐵人賽 javascript 2017鐵人賽 python windows php c# windows server linux css react 程式設計 vue.js

IT邦幫忙