自組織對映（SOM）

2022 iThome 鐵人賽

DAY 17

AI & Data

AI系列第 17 篇

14th鐵人賽

opp60107

團隊人工智慧GoGo

2022-10-02 23:13:44

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自組織對映（SOM）
是一種使用非監督式學習來產生訓練樣本的輸入空間的離散化的表示的人工神經網路（ANN）。主要是為了使高維數據集用低維表示。
SOM網共有兩層(輸入層與輸出層)，兩層間的各神經元是連接的。
SOM 優缺點
優點:
1.具有分群的優點。
2.透過競爭學習，訓練權重係數後，自動得出各分群的中心。
3.不須事前給定分群數目。
缺點:
輸入資料少時，分群結果與資料輸入先後順序有關。