前幾天，我們都是針對提問的功能，從不同問題來練習。這有個很重要的前提，就是我們知道「想知道什麼」。

如果今天我有很多資料表格，但我其實不確定我可以從中獲得什麼，或者該提問什麼，甚至不確定有哪些可視化圖表適合拿來呈現手上的資料呢？

透視資料表

在 Day 14 資料分析旅程支線：Metabase 在提問之前，先了解表格欄位 這篇文中，有提到如何盡到資料集中瀏覽各個表格的欄位細節。

同樣在這一頁，按下移動到表格卡片旁出現的 閃電符號，便可以進一步透視 (X-Ray) 這個資料表。

在透視資料表中，Metabase 會幫我們列出，和選中資料表最相關的統計資訊、提供篩選工具，並使用相對應合適的圖表顯示不同的透視結果。類似於 GA 和 GA4 中的「深入分析」功能，提供各種提問 + 結果的範例。

以下將以 Orders 這張表格出發舉例，而開始了解透視的細節之前，讓我們再次複習 Orders 這張表格中有哪些欄位。

Created_at （建立時間）, ID （訂單編號）, Product ID （商品編號）, User ID （使用者編號）
Quantity （數量）, Subtotal （小計）, Tax （稅-外加）, Discount （折扣） Total （總計收入）

點擊了 Orders 的透視，最首先在 Overview (總覽) 出現的就是「Total transactions (總銷售額)」。

陸續在「總覽」中，還有以下提問：

• Transactions in the last 30 days (近 30 天的交易清單)
• Income growth (本月銷售額與上個月相比的銷售額成長率)
  
• Sales per month (每月銷售成績 - 每月收入和訂單數)
  

而除了 Overview (總覽) 外，還有幾個提問類型的分類和該類型下包含的提問：

• How these transactions are distributed (這些交易是如何分佈的)

  • Average quantity per month = Average item quantity per month (每月平均銷售量)
  • Average transaction income per month (每月平均銷售額)
    
  • Average discount per month (每月平均折扣金額)
  • Sales per product (每個商品的銷售量)
    
  • Sales for each product category (每個商品分類的銷售量)
  • Sales per source (每個使用者來源的購買量)

• Where these transactions happened (這些交易在哪裡發生)

  • Sales per state (以州分布的銷售量)
    
  • Sales by coordinate (以座標區域分布的銷售量)

看到這邊，如果還記得 Orders 有哪些欄位的人，應該會覺得奇怪，在 Orders 的欄位中，應該是沒有 Source, Sate, Coordinate 等欄位，那為什麼可以得出從 Sales per source 之後的這幾項分析呢？

那是因為資料表之間是可以做「關聯」來根據有關連的鍵值來取得另一個資料表中對應的其他欄位的。
這部分會在之後 Metabase 提問 進階篇 中做說明哦！

總而言之，透視功能對於資料分析新手來說，真的是很棒的寶庫，可以從手上的資料，透過系統的幫助去探詢 Day 8 資料分析旅程的第二個圖章：指標分級 中提到，可用來確認執行指標，甚至是追蹤產品成效的報告指標呢～