Python作為一個資料科學與機器學習的強大語言，自然就少不了資料這個重要東西，很多電視上講的大數據時代、機器人學習、資料科學理論，都是由大量的資料去推疊出來的成果，那一份資料的數據這麼廣大，要怎麼去處理一些雜質的數據，就是在考驗工程師的資料清理能力，好的工程師能夠找出資料數據的特徵，去精準去演算出我們要的結果，將數據轉化成可視圖，且容易讓大部分的人去了解資料的關聯性，那這邊就先講一些比較基礎會使用的兩個套件，Pandas與numpy，並且接下來的實作都會是基本帶過一些使用方法。

使用方法
import pandas as pd
import numpy as np

通常這個套件名稱太長了，大部分的工程師都會把它簡寫為pd和np，所以說內行人一看到pd與np就知道你用的套件是什麼了，那如果有想要更了解它裡面可以使用的方法可以去參考官網的說明或者有華語人士有做翻譯的網站。

pandas中文教程網站:https://www.pypandas.cn/
numpy中文教程網站:https://www.numpy.org.cn/

那先上基本的程式碼

那今天的內容講到這邊，謝謝觀看!!