廢廢認為還是使用方法(三)比較好，雖然混淆矩陣圖不太好看但是準確率看著不錯，而且也和上一屆學長做的相差不大。

在這禮拜的會議中老師提出相當有趣的提議，就是將兩個AI放在一起對打看誰會贏，挑戰本屆與上屆最終誰會取得勝利，廢廢也覺得很有趣，所以這禮拜在確認最終版本選定後，會著手準備兩個AI該如對接至javascript裡。

整理

1. 當對手下注超過1500時手牌level 5和4會有高機率棄牌，後面的level 3~1不變是因為怕對手一直使用下高籌碼的方式來賺AI高機率棄牌的錢。

一階棄牌 | level 5 | level 4 | level 3 | level 2 | level 1
------------- | -------------
1500 | 80%棄牌 | 70%棄牌 | 25%棄牌 | 10%棄牌 | 0%棄牌
正常 | 40%棄牌 | 35%棄牌 | 25%棄牌 | 10%棄牌 | 0%棄牌

2. 使用公共牌與手牌組合出的牌面強度strength作為棄牌條件

二階棄牌 | 高牌 | 一對 | 其他牌型
------------- | -------------
3倍底池 | 30%棄牌 | 20%棄牌 | 0%棄牌
1500 | 50%棄牌 | 40%棄牌 | 0%棄牌

3. 其他牌型all-in判斷，因為其他牌型(三條 兩對 順子 同花 葫蘆 鐵支 同花順 同順缺1 同花缺1 同花缺2 順缺1)不錯會不棄牌，那這種情況下就會判斷是否要all-in了，判斷基礎在於對手如果不加注的話(只有check和call)，會判斷對手牌型不是很好，每一次的(check和call)都會提升all-in的機率。(PS. 順子 同花 葫蘆 鐵支 同花順為4~8，同順缺1 同花缺1 同花缺2 順缺1為9~12)9~12不all-in的原因是有缺牌，在有缺牌的情況下就不選擇冒險了。

all-in | 兩對 | 三條 | 4~8 | 9~12
------------- | -------------
1 | 5% all-in | 20% all-in | 50% all-in | 0% all-in
2 | 10% all-in | 30% all-in | 60% all-in | 0% all-in
3 | 15% all-in | 40% all-in | 70% all-in | 0% all-in