OpenCV中的圓環檢測

我們要使用的函數爲 cv2.HoughCircles()

cv2.HoughCircles(image, method, dp, minDist, circles, param1, param2, minRadius, maxRadius)

• image：輸入圖像 ,必須是8位的單通道灰度圖像
• method：定義檢測圖像中圓的方法。目前唯一實現的方法是cv2.HOUGH_GRADIENT。
• dp：累加器分辨率與圖像分辨率的反比。dp獲取越大，累加器數組越小。
• minDist：檢測到的圓的中心，（x,y）座標之間的最小距離。如果minDist太小，則可能導致檢測到多個相鄰的圓。如果minDist太大，則可能導致很多圓檢測不到。
• circles：輸出結果，發現的圓信息
• param1：用於處理邊緣檢測的梯度值方法。
• param2：cv2.HOUGH_GRADIENT方法的累加器閾值。閾值越小，檢測到的圈子越多。
• minRadius：最小半徑
• maxRadius：最大半徑