Blob用途

用Blob分析有以下幾種用途：

• 提供有關區域的補充訊息，例如用於獲取感興趣的區域進行進一步處理（Blob分析的輸出結果用於對象識別或對象跟蹤）
• 在其他域（如直方圖分析）中，Blob分析的輸出結果可用於峰值檢測，並應用於分割
• 用於紋理分析和紋理識別

OpenCV裡的相關函數

• 閾值處理函數 - threshold()
  threshold()對一個多通道數組進行固定級別的閾值處理。該函數通常用於從灰度圖像中獲得二值圖，或用於去除噪聲（過濾掉過大或過小的像素）。該函數支持多種類型的閾值處理，可以用類型參數選擇用哪個。

• 形態學處理 - morphologyEx()
  morhologyEx()可實現以腐蝕和擴張為基礎操作的高級形態學變換。

• 漫水填充 - floodFill()
  floodFill()從種子點開始用指定的顏色填充一個連通的組件。連通性是由相鄰像素的顏色/亮度的接近程度決定的。

• 查找輪廓 - findContours()
  findContours()可從二值圖中找出每個輪廓（輸出的各個輪廓是彼此獨立的）。輸出的輪廓對形狀分析和對象檢測很有用。