前言

昨天我有發一篇跟python中裝飾器相關的一些介紹，在今天我又整理了一些漏掉的功能還有其他人的一些提問，還沒看過裝飾器基本介紹的可以回去看一下裝飾器與閉包的文章喔~
python中的閉包&裝飾器 提高程式碼品質的神器

如何裝飾帶有參數的副程式

許多人的副程式都會有其他參數輸入，所以在wrapper函數中應該也要有參數傳入，但如果副程式中的參數不同，但要使用同一個裝飾器該怎麼辦呢？這時候我們可以請出萬用參數*args,**kwargs。其實這個萬用參數的用法也有許多眉角，但本文只介紹此參數在裝飾器的用途。*args和**kwargs就是python中用於傳遞可變數量參數的特殊語法。在wrapper函數中設定輸入的參數為*args和**kwargs就可以不管被裝飾的函式使用的參數量以及參數名稱等。具體用法如下：

from time import time
def timing(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
       start=time()
       result = func(*args,**kwargs)
       end=time()
       print(f"used time: {end-start}, result:{result}")
    return wrapper

@timing
def sumfunc(s=100000):
    for i in range(s):
        s+=i
    return s

sumfunc(s=100000)
# used time: 0.005526542663574219, result:5000050000

我們可以看到，當sumfunc()中有參數傳入後，如果wrapper沒有參數設定的話就會噴error，所以如果要被裝飾的副程式有需要傳入參數時，請記得在wrapper()中加入*args,**kwargs。

使用多個裝飾器

如果一個富城是要使用多個裝飾器可以嗎，當然可以！在使用多個裝飾器時要注意的是裝飾器的順序，以下列程式舉例：

from time import time
def timing(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
       start=time()
       result = func(*args,**kwargs)
       end=time()
       print(f"used time: {end-start}, result:{result}")
    return wrapper

def printfinish(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
       func(*args,**kwargs)
       print(f"Code finish!")
    return wrapper

@printfinish #後執行此裝飾器
@timing #先執行此裝飾器
def sumfunc(s=100000):
    for i in range(s):
        s+=i
    return s

sumfunc(s=100000)

上面程式我們加了另一個裝飾器式程式執行完後會print出Code finish!的字串，我們可以注意到比較下面的@timing會先被執行，接著再執行@printfinish，也就是說越下面的裝飾器會先被執行，上面的裝飾器會被後執行。另外一個副程式可以被不限數量的裝飾器裝飾喔！

在類別中的方法使用裝飾器

在類別中我們也會使用許多副程式(在類別中被稱為方法)，在類別中方法使用裝飾器的用途也很簡單，在類別外定義裝飾器(定義裝飾器的程式區塊要在定義類別的區塊前面)，然後正常裝飾方法就好了！範例如下：

def printname(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
       func(*args,**kwargs)
       print(f"This function is {func.__name__}")
    return wrapper

class Myclass:
    @printname
    def __init__(self):
        pass
    @printname
    def hi(self):
        pass

abc = Myclass()
abc.hi()

# This function is __init__
# This function is hi

結語

昨天的文章有一些不完整的部分，今天再將他補齊，希望各位可以更理解裝飾器的用法！
另外我今天有看到其他大大的文章，我認為他比我的詳細很多orz，各位也可以去看看他的文章，我會在底下放上連結。也感謝這篇文章讓我學到更多。
DAY09-搞懂Python的裝飾器