每家公司都有獨特的客戶，因此，對於設計一個最佳的網站、製作最引人注目的文案或製造最有效的產品，沒有一個放諸四海皆準的公式。

這就是A/B測試工具的作用，測試和優化網站的設計、文案、產品，最重要的是創造一個適合客戶需求的體驗，將幫助你發現客戶群喜歡些什麼。

如何判斷何謂「好」的A/B測試工具？

討論何謂好的A/B測試工具前，應先了解工具的基礎功能有什麼：

• A/B測試： A/B測試應該是工具的最低限度，如果你正在尋求一個更全面的工具，請考慮還需要些什麼，因為有些工具有額外的功能。
• 所需技能： 部分工具需要專業人員的操作，而部分工具則適合任何人員，要確保你選用的工具，切合你的專業知識能力。
• 分群能力： 應提供細分和定位的能力，以鎖定你的理想受眾群體。
• 統計分析和報告：計算出統計結果，並提供其他指標，如：投資報酬率、CRO。
• 測試選項： 提供客戶端或服務器端的測試，這取決於你的需求，如果你正在運行更複雜的測試，並將進行代碼的修改，你會希望該工具支持服務器端測試，如果你正在運行不太複雜的測試，如：頁面佈局，需要的是客戶端測試。
• 融合： 你的工具應該與你已經使用的軟體或工具同步，以確保無縫銜接。

除此之外，所有的測試都應該在加載時間上沒有延遲，這會影響訪問者在網站上的用戶體驗，下面我們將介紹5種A/B測試工具，幫助你挑選一個最適合你的工具。

推薦工具

1. HubSpot & Kissmetrics' A/B Testing Kit（免費）
   不知道從哪裡開始進行A/B測試？想要追蹤現有的測試工具？這個工具可能正是你所需要的！
   HubSpot的A/B測試追蹤模板是一個易於使用的表格和靈感指南，你不需要做複雜的代碼修改或計算，還有一個統計傑分析功能，幫助你更加瞭解你的測試成果。

2. Google Optimize（免費）
   Google優化是Google行銷平台的一部分，可以幫助你改善你的網站，為你的受眾群體創造個性化的體驗。

核心功能：
A/B測試、多變量統計分析、分流測試
易於使用的無代碼視覺編輯器，開發人員也可以使用更複雜的代碼編輯器。
根據訪問者的要求和用戶屬性客製化你的測試項目。
貝式統計學計算顯著性，深入分析、解釋測試性能和過程。
無閃退的客戶端測試和服務器端可用於更複雜的項目。
與其他Google解決方案的整合，如分析、Google廣告、Firebase和AMP。

3. Freshmarketer（付費）
   Freshmarketer是可以測試、定位和驗證你的測試並追蹤收入，「會話重播」讓你對單一用戶與網站互動有獨特的看法，幫助你確定問題所在，並設計A/B測試以更好地滿足客戶需求。

核心功能：
進行A/B測試、分流測試。
使用直觀的編輯器，輕鬆創建不同版本的網站，或使用編碼模塊來建立更複雜的測試。
為自定義的受眾群體設計實驗。
詳細的報告顯示每個版本的轉化率、收入追蹤、測試達到的顯著性標準、提供對訪客行為的洞察力。
客戶端和服務器端測試。
與第三方工具的整合。

4. VWO（付費）
   VWO具有強大的集合功能，允許你將數據應用到外部工具，以連接平台並簡化流程。

核心功能：
同時創建和運行多個A/B測試、多變量分析和分流URL測試，並自動將流量引向表現最好的變化。
直觀的點選式視覺編輯器，代碼編輯器可用於更複雜的變化和測試。
從第三方工具導入受眾群體，或使用預先定義的群體來運行測試。
SmartStats對你的測試結果（如：轉換率）提供深入的報告，貝氏統計分析幫助你瞭解結果。
VWO FullStack提供異步加載的無閃退客戶端測試和服務器端測試

5. Optimizely（付費）
   Optimizely的特點是能夠運行無限的併發實驗，確保你一直在測試和迭代，創造最強大的客戶體驗。

核心功能：
運行強大的A/B和多頁面實驗。
用視覺化編輯器建立實驗，不需要專業的編碼或開發人員。
用位置或客戶人口統計學等關鍵因素定制您的實驗區段。
Optimizely Stats Engine運行統計可信度分析，並對您的實驗結果給出詳細報告。
使用同步計時在客戶端運行無閃退實驗，或使用Optimizely運行服務器端測試。