今天會概述後續將會討論到的股票技術分析相關課題。

基礎課題

• K線與K線圖 ： K線是根據股價一天走勢中形成的四個價位，即開盤價、收盤價、最高價、最低價所形成，顯示出市場某段期間的價格變化；然後多根K線組成K線圖。詳細請參照Day5內容。

型態課題

• 價量關係 ： 價，指的是大盤指數或個股在單位時間內的價格；量，一般指大盤指數或單隻股票在單位時間內的成交量。在證券市場中，指數點位的高低，或者個股股價漲跌，與當時的成交量大小存在一定的關係，這就叫做價量關係。詳細請參照Day6內容。
• 直線趨勢線 ： 通過連接股票過往價格形成的一條倾斜的直線，來預測價格未來的趨勢，以及判斷趨勢發展過程中的支撐和壓力。詳細請參照Day8內容。
• 型態理論(形態學) ： 型態理論指的是透過觀察歷史行情價格走勢，歸納出數個重複出現的價格走勢圖形，並且觀察股價出現特定型態後的股價表現，以作為分析股價趨勢的工具之一。詳細請參照Day12內容。

指標課題

• 移動平均線 ： 移動平均線代表過去一段時間裡的平均成交價格，移動平均線最主要目的是用來判斷趨勢通常是預期市場現在跟未來可能的走勢；詳細請參照Day7內容。而移動平均線的「扣抵」特性，詳細請參照Day20內容。移動平均線做為交易系統（尋找買賣點）工具，詳細請參照Day21的「葛蘭碧八大法則」內容。
• KD指標 ： KD指標又稱為隨機指標，該指標常被用來判斷股價強弱、以及最新股價的相對高低位置，進而尋找價格轉折點，再來決定進場出場的時機。詳細請參照Day15內容。
• MACD指標 ： MACD指標就是指數平滑異同移動平均線透過計算「收盤時股價或指數變化的指數移動平均值」之間的離差程度而來，用來確定波段漲幅並找到買賣點。 詳細請參照Day16內容。
• 峰谷線（ZigZag）指標 ： 峰谷線是在圖表波動上自動畫線的工具，當價格出現一定範圍以上的變動時，會按照一定的規則選擇高價與低價連結成線。做為轉折判斷的輔助。詳細請參照Day22內容。
• 趨向指標（Directional Movement Index） ： 趨向指標指標的運用原理是根據價格創新高或創新低的幅度大小和真實波幅來衡量趨勢強弱的分析方法，適用於中長期趨勢判斷。詳細請參照Day22內容。
• OBV指標 ： OBV指標是一種動量技術分析工具，就是將成交量數據化，編製成趨勢線，配合股價趨勢，從量能角度判斷股價走向。詳細請參照Day23內容。
• 乖離率指標 ： 乖離率代表當日股票收盤價或盤中市價與移動平均線的差距，以分析股價偏離某時期平均價（平均成本）的程度。詳細請參照Day23內容。

綜合課題

• 目標價估算 ： 利用型態理論估算法，估算股票究竟會漲到哪。詳細請參照Day24內容。
• 建立一個交易系統 ： 以「空頭反轉型：底部反轉」方式建立一個交易系統。 詳細請參照Day25內容。

當然這些課題在市售的技術分析書籍或坊間的課程中都有提到。但後續主要說明怎樣把技術分析的主觀部分客觀化，也就是把圖形或線段轉換成數據；有了客觀的數據後就可以使用Python程式來進行分析，並依據數據與分析資訊進行買入部位的追蹤與監控。