今天不講R語言，要來講講在資料分析中，我們常看到的數據種類，認識數據的種類有助於在進行資料處理時的判斷。

數據的種類可以分成兩大類：定性、定量，而這兩大類又可以拆分成兩小類。
分辨定性、定量的方法，只要記得當你的數字是有單位，且他的間距是有意義的，那就是定量；而有些時候我們會使用數字來代表某一類資訊，舉例來說: 1代表男生，2代表女生，這時候就是定性。

先用一個表格讓大家了解數據種類，下面會再仔細介紹這四種數據種類：

• 定類數據(Nominal):

  • 類別型，無法區分順序、高低
  • 舉例: 1代表男生，2代表女生，但男女之間沒有順序之分

• 定序數據(Ordinal):

  • 類別型，可以區分順序、高低，但兩者中間差距無法數值化，即數字不能運算
  • 舉例: 產品的品質由好到壞可以分成: 1代表優良品，2代表合格品，3代表不合格品

• 定距數據(Interval):

  • 數值型，只能做加減運算，絕對零點不存在
  • 舉例: 溫度，我們不能說40度是20度的兩倍熱

• 定比數據(Ratio):

  • 數值型，可以做四則運算，存在絕對零點
  • 舉例: 土地面積、人口數